Python pandas.api.types.is_dict_like()函数

在这篇文章中，我们将通过python编程语言中的各种例子来了解来自pandas.api.types包的is_dict_like()函数的洞察力。

is_dict_like是一个方法，帮助指定is_dict_like方法的给定对象是否是一个字典。

语法: pandas.api.types.is_dict_like(dict_object)

参数:

• dict_object – 它可以是一个字典，也可以是持有字典的对象。

返回值:

这个函数将返回布尔值，即，真或假。如果传递的参数是一个字典或持有字典的对象，那么它返回 true。否则为假。

示例 1:

在这个例子中，一个字典被传递给 is_dict_like 方法，所以它返回一个布尔真值。

# import necessary packages
import pandas.api.types
  
pandas.api.types.is_dict_like({"Key": "Value"})

输出:

True

示例 2:

在这个例子中，一个持有字典的对象被作为参数传给 is_dict_like 方法，所以它返回一个布尔真值。

# import necessary packages
import pandas.api.types
  
# creating a dictionary
dictionary_obj = {"Geek": 4, "For": 3, "geeks": 5}
  
pandas.api.types.is_dict_like(dictionary_obj)

输出

True

示例 3:

在这个例子中，一个字符串列表被作为参数传给 is_dict_like 方法，这个方法不是一个字典。所以它返回 False。

# import necessary packages
import pandas.api.types
  
# passing a list to is_dict_like
pandas.api.types.is_dict_like(['Geeks', 'for', 'Geeks'])

输出

False