Oracle不是单组分组函数

1. 引言

在Oracle数据库中，分组函数用于对一组数据进行聚合操作，比如求和、求平均值、计数等。通常情况下，分组函数会将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算。然而，在某些特殊场景下，我们可能需要对整个数据集进行聚合计算，而不是按照列分组。这时，Oracle提供了一种特殊的分组函数，即”不是单组”分组函数。

本文将详细解释Oracle的”不是单组”分组函数的概念、用法以及一些常见的场景。我们还将通过示例代码来演示这些函数的使用方式，以便读者更好地理解和掌握。

2. “不是单组”分组函数的概念

在传统的分组函数中，每个分组函数都会生成一个结果，而这个结果是按照指定的列分组后得到的。而”不是单组”分组函数则是对整个数据集进行聚合计算，不需要指定分组列。因此，它的聚合结果是整个数据集的一个值，而不是每个分组的值。

在Oracle数据库中，有两个”不是单组”分组函数，分别是CUME_DIST和PERCENT_RANK。下面我们将详细介绍这两个函数的用法和功能。

2.1 `CUME_DIST`函数

CUME_DIST函数用于计算一个指定的列的累积分布比。对于指定的列，该函数会计算该列上每个值的累积分布比，也就是该值在整个数据集中排名的百分比。

具体来说，对于给定的值v，CUME_DIST函数会计算在指定的列上小于等于v的值的数量占整个数据集的百分比。如果数据集中没有小于等于v的值或者v为NULL，则返回0。如果v大于指定的列中的最大值，则返回1。

2.2 `PERCENT_RANK`函数

PERCENT_RANK函数也用于计算一个指定的列的累积分布比。与CUME_DIST函数类似，PERCENT_RANK函数会计算指定列上每个值的累积分布比。不同之处在于，PERCENT_RANK函数的计算方式稍有不同。

具体来说，对于给定的值v，PERCENT_RANK函数会计算在指定的列上小于等于v的值的数量占整个数据集大小减去1的百分比。如果数据集中没有小于等于v的值或者v为NULL，则返回0。

3. `CUME_DIST`和`PERCENT_RANK`函数的用法

3.1 `CUME_DIST`函数的用法

CUME_DIST函数的语法如下所示：

CUME_DIST() OVER (
  [PARTITION BY expr1, expr2,...]
  ORDER BY expr1 [ASC|DESC], expr2 [ASC|DESC],...
)

其中，expr1, expr2,...是用于分组的表达式，可以是一个或多个列的组合。ORDER BY子句用于指定排序的列和排序顺序（升序或降序）。

下面是一个使用CUME_DIST函数的示例代码：

SELECT
  emp_id,
  salary,
  CUME_DIST() OVER (
    ORDER BY salary) AS cume_dist
FROM
  employees;

上述代码中，我们使用了CUME_DIST函数来计算员工表中每个员工的薪水占整个薪水数据集的百分比。结果集中会包含员工的ID、薪水以及计算得到的cume_dist列。

3.2 `PERCENT_RANK`函数的用法

PERCENT_RANK函数的语法与CUME_DIST函数类似，只是函数名称不同，具体语法如下所示：

PERCENT_RANK() OVER (
  [PARTITION BY expr1, expr2,...]
  ORDER BY expr1 [ASC|DESC], expr2 [ASC|DESC],...
)

使用PERCENT_RANK函数的示例代码如下：

SELECT
  emp_id,
  salary,
  PERCENT_RANK() OVER (
    ORDER BY salary) AS percent_rank
FROM
  employees;

上述代码中，我们使用PERCENT_RANK函数计算员工表中每个员工的薪水相对于整个薪水数据集的百分比排名。结果集中会包含员工的ID、薪水以及计算得到的percent_rank列。

4. 使用示例

为了更好地理解和演示CUME_DIST和PERCENT_RANK函数的用法，下面我们通过一个具体的示例来说明。

假设有一个员工表employees，包含以下列：emp_id、emp_name和salary。我们希望计算每个员工的薪水占整个薪水数据集的百分比，并按照薪水降序排列。下面是示例代码：

CREATE TABLE employees (
  emp_id NUMBER,
  emp_name VARCHAR2(100),
  salary NUMBER
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, salary)
VALUES (1, 'Alice', 5000);

INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, salary)
VALUES (2, 'Bob', 6000);

INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, salary)
VALUES (3, 'Charlie', 7000);

INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, salary)
VALUES (4, 'David', 8000);

INSERT INTO employees (emp_id, emp_name, salary)
VALUES (5, 'Emily', 9000);

-- 查询结果
SELECT
  emp_id,
  emp_name,
  salary,
  CUME_DIST() OVER (
    ORDER BY salary DESC) AS cume_dist
FROM
  employees;

运行上述代码后，我们可以得到以下结果：

 EMP_ID | EMP_NAME | SALARY | CUME_DIST
--------+----------+--------+-----------
      5 | Emily    |   9000 |         0
      4 | David    |   8000 |       0.2
      3 | Charlie  |   7000 |       0.4
      2 | Bob      |   6000 |       0.6
      1 | Alice    |   5000 |       0.8