Opencv通道交换|极客教程

RGB代表红绿蓝。大多数情况下，RGB颜色存储在结构或无符号整数中，蓝色占据最不重要的“区域”（32位和24位格式的字节），绿色第二少，红色第三少。

BGR是相同的，除了区域顺序颠倒。红色占据最不重要的区域，绿色占第二位（静止），蓝色占第三位。

早期开发者使用BGR作为颜色的空间的原因在于：那个时候的BGR格式在相机制造厂商和软件提供商之间比较受欢迎。例如。在Windows中，当使用 COLORREF 指定颜色值时，使用BGR格式0x00bbggrr。

在opencv中，我们来看下如何读取图像，然后将 RGB 通道替换成 BGR 通道这样的Opencv通道交换。

下面的代码用于提取图像的红色通道。注意，cv2.imread() 的系数是按 BGR 顺序排列的！其中的变量 red 表示的是仅有原图像红通道的 imori.jpg。

Python实现：

import cv2

# Read image
img = cv2.imread("imori.jpg")
b = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()

# RGB > BGR
img[:, :, 0] = r
img[:, :, 1] = g
img[:, :, 2] = b

# Save result
cv2.imwrite("out.jpg", img)
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

C++实现:

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>

int main(int argc, const char* argv[]){
  cv::Mat img = cv::imread("imori.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

  int width = img.rows;
  int height = img.cols;

  cv::Mat out = img.clone();

  for (int j=0; j<height; j++){
    for (int i=0; i<width; i++){
      unsigned char tmp = out.at<cv::Vec3b>(j, i)[0];
      out.at<cv::Vec3b>(j, i)[0] = img.at<cv::Vec3b>(j,i)[2];
      out.at<cv::Vec3b>(j,i)[2] = tmp;
    }
  }

  //cv::imwrite("out.jpg", out);
  cv::imshow("sample", out);
  cv::waitKey(0);
  cv::destroyAllWindows();

  return 0;

}

输入(imori.jpg)：
通道交换
输出(out.jpg)：