边缘计算安全风险和挑战

出于一个很好的理由，边缘计算最近在企业领域获得了牵引力。有了边缘计算，企业可以分散他们的数据存储和处理能力，使他们能够更快、更准确地做出决策。然而，也有一些相关的风险和挑战必须解决。在这篇博客文章中，我们将探讨边缘计算的安全风险和挑战，以帮助你更好地准备你的组织最终采用这种计算。

什么是边缘计算

边缘计算是一种网络架构，数据在网络的边缘进行处理，靠近数据源。它被用来处理时间敏感的数据，改善需要低延迟的应用性能。

换句话说，边缘计算是一种处理和存储数据的方式，更接近数据的来源，而不是在一个集中的位置。这可以通过使用诸如传感器、照相机和其他连接到互联网的设备来实现。我们可以通过让计算和数据存储更接近这些设备来减少延迟并提高性能。

边缘计算有很多好处，包括提高性能、减少带宽消耗和提高安全性。然而，一些风险也与边缘计算有关，包括潜在的数据泄露和拒绝服务攻击。

边缘计算的不同类型

边缘计算有三种不同的类型。数据采集、推理和执行。

数据汇总是指从各种来源收集数据，并将其整合到一个地方。推理是根据这些数据进行推理的过程，而行动是根据这些推理采取的行动。

每种类型的边缘计算都有其安全风险和挑战。如果没有充分的管理，数据汇总可能会受到数据丢失或损坏的影响。如果处理不当，推理可能会出现偏差，如果执行不当，可能会导致不可预知的后果。

在实施任何解决方案之前，人们必须仔细考虑边缘计算的安全风险和挑战。根据不同的使用情况，一种类型的边缘计算可能比另一种更合适。适当的风险管理和规划是确保成功部署的关键。

边缘计算的安全风险和挑战

边缘计算有许多好处，包括更低的延迟、更高的安全性和更高的效率。然而，这种技术也有一些安全风险和挑战。

数据泄露

边缘计算的最大安全风险之一是数据泄露。当数据存储在设备本地而不是中央位置时，黑客就会更容易访问它。黑客可以针对个别设备或设备网络来获取敏感信息。此外，如果数据通过互联网发送到另一个设备进行处理，它可能被第三方截获。

经常性的更新

与边缘计算相关的另一个挑战是确保所有设备都能正确地更新安全补丁。由于每个设备都有自己的处理器和内存，因此很难及时向所有设备推送更新。这可能会使一些设备在其他设备的补丁发布后仍然容易受到攻击。

可扩展性

最后，边缘计算面临的最大挑战之一是可扩展性。随着越来越多的设备连接到互联网并开始产生数据，集中管理和处理所有这些数据的工作变得越来越多。

云计算采用风险

企业在考虑采用基于云的应用和使用边缘计算的服务时，必须意识到这些风险。他们应该考虑实施额外的安全控制，以保护数据和系统，并确保他们的员工接受过关于如何正确处理边缘数据的培训。此外，他们应该与他们的云服务提供商合作，确保采取适当的措施来减轻这些风险。

边缘和物联网安全风险

物联网（IoT）的兴起创造了一类新的设备，如果没有安全保障，就很容易成为黑客的目标。边缘设备正越来越多地被用来收集和处理数据，特别容易受到攻击。这些设备通常位于偏远或难以到达的地方，使它们难以安全和管理。此外，它们通常具有有限的处理能力和存储，使它们更容易受到攻击。

如何保证边缘计算的安全

随着边缘计算变得越来越普遍，考虑与之相关的安全风险和挑战是至关重要的。让我们了解一下如何保障边缘计算的安全。

保持你的设备和数据安全。

保护你连接到互联网的设备，并使它们保持最新的安全补丁。此外，请确保在休息和传输过程中对你的数据进行加密。

保护你的网络连接。

确保你的网络连接是安全的，使用VPN或其他加密方法。这将有助于防止窃听和数据被盗。

在边缘设备层面实施安全措施。

你可以在边缘设备层面实施一些安全措施，如防火墙、入侵检测/预防系统和访问控制机制。通过实施这些措施，你可以帮助保护你的数据和设备免受攻击。

防范物联网安全风险。

防范这些风险的最好方法是实施一个全面的安全策略，包括物理和逻辑安全措施。应该实施物理安全措施来保护边缘设备，防止未经授权的访问。逻辑安全措施，如加密和认证，应被用来保护边缘设备收集的数据。

监测并记录所有边缘活动

随着边缘计算变得越来越流行，确保连接到网络的设备的安全是至关重要的。做到这一点的一个方法是监控和记录所有与操作和配置有关的活动。这将有助于识别任何潜在的安全风险，并允许你采取措施来减轻它们。

结论

边缘计算是一项强大的技术，为企业提供了许多令人兴奋的可能性。然而，必须解决安全风险和挑战，以确保连接到边缘计算系统的数据和设备的安全。幸运的是，这些问题可以通过采取积极主动的措施来管理，如在部署或管理边缘计算网络时使用安全协议和应用最佳实践。有了正确的方法，就有可能最大限度地提高安全性，同时使企业从这种变革性技术中受益。