云计算和Hadoop之间的区别

在全球范围内，云计算的发展总是走向几乎所有的IT投资。另一方面，许多企业已经开始在Hadoop中存储和分析不断增加的数据量。

什么是云计算

云计算总是简化为指互联网。云计算不是把它们保存在本地硬盘上，而是把你的应用程序、计算机数据和文件转移到云端的外部服务器上，这是最好的。

云计算的主要优势是

• 弹性 – 云计算提供弹性，允许组织只消耗必要的资源。为了适应不断上升或下降的计算机需求，企业可以相应地扩大或缩小其消费。

• 自助配置 – 不再需要IT人员提供和管理硬件和软件。因为用户可以在需要的时候使用资源来完成几乎任何种类的任务。

• 按使用量付费 – 计算机功率按需要计费。客户只为他们在云中真正利用的资源付费。

有 三种模式公有云、私有云和混合云，它们是提供云计算服务的可行选择。

• 公共云 – 公共云的服务通常是按分钟或小时计费。在公共云的情况下，第三方往往通过互联网向用户提供其服务。客户只对他们所消耗的实际资源进行收费。

• 私有云 – 当涉及到管理、控制和安全时，私有云更受欢迎，因为它们保持了与公共云相同的适应性和便利性。通过私有云，企业的内部用户可以访问存储在公司数据中心的数据。

• 混合云 – 混合云允许企业在私有云和公有云之间分割工作负载。混合云在两种类型的云之间进行必要的自动化和协调工作。

什么是Hadoop

Hadoop是一个由Apache软件基金会创建的开源生态系统。这个基于Java的框架为分析提供支持。它在一个共享的HDFS计算文件系统中存储大量的数据。Hadoop是一个用于处理数据和相关数据科学技术的库的集合。Hadoop具有处理巨大规模、多样性、速度和可靠性的数据的处理能力。

在过去的十年中，Hadoop在海量数据方面越来越受欢迎，这些数据可以通过预测分析、数据科学和机器学习来挖掘洞察力。

• Hadoop Common – 其他Hadoop模块，如辅助库和工具，通过Hadoop Common支持。

• HDFS – 在Hadoop分布式文件系统中，数据可以存储在一个商品计算机集群上。其目的是将整个集群的带宽提升到极高的水平。

• Hadoop YARN – 它是一个负责管理集群的计算资源的框架。它是一个方便组织人员的工具。

• Hadoop MapReduce – Hadoop MapReduce是一个使用范式来处理大量数据的程序。

云计算和Hadoop之间的区别

因此，在这里我们将讨论Hadoop和云计算之间的简单对比。

编号：Sr. No.	云计算	淘宝网
1.	你所有的文件、程序和数据都可以从世界的任何地方授予。	Hadoop利用了基于集群的分布式文件系统HDFS的计算架构。它分析数据节点并存储大量数据集合。
2.	报告和图表是由云管理界面生成的，它们提供了对云利用率的全面检查。	像Tableau、Microstrategy和Qlik这样的数据报告技术都与Hadoop数据库相关联。
3.	云计算的主要关注点是网络的速度、系统的可靠性、系统的可访问性以及存储数据的安全性。	Hadoop的主要目的是处理大量的结构化和非结构化数据。
4.	所有的信息将被发送到遥远的服务器，在那里被处理和存储。从那里，它将可以从任何地方访问。	在处理数据后，新的和以前未见过的模式会随之出现。
5.	云服务依赖于互联网的可访问性和可靠性，以向客户提供其承诺的利益。	由于Hadoop是一个具有基本编程概念的数据处理框架，你不会发现它难以使用。
6.	数据备份和恢复是可选的，只需要最小的努力。	需要更多的空间，因为恢复被删除的数据更具挑战性。
7.	访问云上的数据很迅速。	Hadoop的性能依赖于系统的CPU和任何可能安装的额外处理器的速度。
8.	8.公共、私人和混合是云服务的三个主要分类。	我们可以在Hadoop中找到HDFS、Hive、MapReduce和YARN。

结论

所以，这里是云计算和Hadoop之间的八个主要比较。云计算类似于一个桌面，不同的程序在虚拟中被安装并保持最新状态。另一方面，Hadoop是可以连接到计算机的计算机软件。通过Hadoop，许多机器实时地一起工作，因为它代表了计算机科学中的复杂想法。