极客教程MySQL 什么是GENERATED COLUMN？如何在创建表时使用它？
生成列（generated columns）是一种特性，可用于 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句中，是一种无需通过 SQL 的 INSERT 或 UPDATE 子句发送数据而存储它的方式。此特性已在 MySQL 5.7 中添加。生成列仅在表域内起作用。其语法如下：
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语法
column_name data_type [GENERATED ALWAYS] AS (expression)
[VIRTUAL | STORED] [UNIQUE [KEY]]
在这里，首先指定列名及其数据类型。
- 然后添加 GENERATED ALWAYS 子句，指示该列为生成列。
- 接下来，通过使用相应的选项（VIRTUAL 或 STORED）指示生成列的类型。如果没有明确指定生成列的类型，默认情况下，MySQL 将使用 VIRTUAL。
然后，在 AS 关键字之后在括号中指定表达式。该表达式可以包含文字、没有参数的内置函数、运算符或对同一表中的任何列的引用。如果使用函数，它必须是标量和确定的。
最后，如果生成列是存储的，可以为其定义唯一约束。
示例
在此示例中，我们创建了一个名为 employee_data 的表，其中包含员工的详细信息以及以下生成列 –
mysql> Create table employee_data(ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, First_name VARCHAR(50) NOT NULL, Last_name VARCHAR(50) NOT NULL, FULL_NAME VARCHAR(90) GENERATED ALWAYS AS(CONCAT(First_name,' ',Last_name)));
Query OK, 0 rows affected (0.55 sec)
mysql> DESCRIBE employee_data;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| First_name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| Last_name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| FULL_NAME | varchar(90) | YES | | NULL | VIRTUAL GENERATED |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Yashpal','Sharma');
Query OK, 1 rows affected (0.09 sec)
mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Krishan','Kumar');
Query OK, 1 rows affected (0.09 sec)
mysql> INSERT INTO employee_data(first_name, Last_name) values('Rakesh','Arora');
Query OK, 1 rows affected (0.08 sec)
mysql> Select * from employee_data;
+----+------------+-----------+----------------+
| ID | First_name | Last_name | FULL_NAME |
+----+------------+-----------+----------------+
| 1 | Yashpal | Sharma | Yashpal Sharma |
| 2 | Krishan | Kumar | Krishan Kumar |
| 3 | Rakesh | Arora | Rakesh Arora |
+----+------------+-----------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)