Springboot + JSP + Spring Security: 如何在MySQL中配置数据源？

在Springboot中配置数据源可以定义在 application.properties 中。

Springboot中的application.properties如下：

spring.datasource.username=yourUserName
spring.datasource.password=yourPassword
spring.datasource.url=yourDatabaseUrl
spring.datasource.driver-class-name=yourDriverClassName

项目结构如下：

阅读更多：MySQL 教程

示例

为了理解上述概念，让我们使用spring boot创建一个带有控制器类的控制器。Java代码如下：

package com.demo.controller;
import java.util.List;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class DisplayController {
   @Autowired
   EntityManager entityManager;
   @GetMapping("/getdata")
   public String getAll() {
      Query data= entityManager.createNativeQuery("select first_name from demo25");
      List<String> allData= data.getResultList();
      return allData.toString();
   }
}

示例

这是Java spring boot的主类：

package com.demo;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class JavaMysqlDemoApplication {
   public static void main(String[] args) {
      SpringApplication.run(JavaMysqlDemoApplication.class, args);
   }
}

这是实际的spring boot application.properties：

要运行以上项目，请右键单击主类，使用“带Java应用程序运行”功能。要获取输出，可以使用此URL：

http://localhost:yourPortNumber/users/getdata

它将产生以下输出：

以下是上述输出表格：

让我们创建一个表：

mysql> create table demo25
-> (
-> first_name varchar(20)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.72 sec)

使用insert语句将一些记录插入表中：

mysql> insert into demo25 values('David');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

mysql> insert into demo25 values('Adam');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)

mysql> insert into demo25 values('Chris');
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

使用select语句从表中显示记录：

mysql> select *from demo25;

这将产生以下输出：

+------------+
| first_name |
+------------+
| David      |
| Adam       |
| Chris      |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)