MySQL 如何在数据集上使用MySQL UNION操作符？

基本上，MySQL UNION操作符用于组合2个或多个SELECT语句的结果集。它在不同的SELECT语句之间删除重复行。在UNION操作符中的每个SELECT语句必须具有相同数目的具有相似数据类型的结果集中的字段。其语法如下−

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语法

SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]
UNION [DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, … expression_n
FROM table
[WHERE conditions]

在这里， expression1，expression2，…expression_n 是我们希望检索的列。

表，是我们想要检索记录的表。

WHERE条件， 它是可选的，必须满足记录的选择条件。

DISTINCT， 它也是可选的，删除结果集中的重复项，但DISTINCT修饰符的包含对UNION操作符的结果集没有影响，因为默认情况下UNION操作符已经删除了重复项。

示例

在这个例子中，我们有两个表，即Student_detail和Student_info，其中包含以下数据 –

mysql> Select * from Student_detail;
+-----------+---------+------------+------------+
| studentid | Name    | Address    | Subject    |
+-----------+---------+------------+------------+
|    101    | YashPal | Amritsar   | History    |
|    105    | Gaurav  | Chandigarh | Literature |
|    130    | Ram     | Jhansi     | Computers  |
|    132    | Shyam   | Chandigarh | Economics  |
|    133    | Mohan   | Delhi      | Computers  |
|    150    | Rajesh  | Jaipur     | Yoga       | 
|    160    | Pradeep | Kochi      | Hindi      |
+-----------+---------+------------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> Select * from Student_info;
+-----------+-----------+------------+-------------+
| studentid | Name      | Address    | Subject     |
+-----------+-----------+------------+-------------+
|    101    | YashPal   | Amritsar   | History     |
|    105    | Gaurav    | Chandigarh | Literature  |
|    130    | Ram       | Jhansi     | Computers   |
|    132    | Shyam     | Chandigarh | Economics   |
|    133    | Mohan     | Delhi      | Computers   |
|    165    | Abhimanyu | Calcutta   | Electronics |
+-----------+-----------+------------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

现在，以下使用UNION操作符的查询返回两个表中的所有“studentid”值。

mysql> Select Studentid FROM student_detail UNION SELECT Studentid FROM student_info;
+-----------+
| Studentid |
+-----------+
|    101    |
|    105    |
|    130    |
|    132    |
|    133    |
|    150    |
|    160    |
|    165    |
+-----------+
8 rows in set (0.00 sec)