MySQL Sqlalchemy 返回“过期”行

在本文中，我们将介绍MySQL Sqlalchemy返回“过期”行的原因以及如何解决这个问题。

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背景

Sqlalchemy是Python中最常用的ORM框架之一。它能够将Python对象映射到数据库中相应的表格，极大地简化了访问数据库的复杂程度，使得我们可以更加专注于业务逻辑的开发。然而，当我们使用Sqlalchemy和MySQL一起使用时，有时可能会出现“过期”行的问题，也就是说，Sqlalchemy在查询返回结果时返回的是旧的数据而不是最新的数据。

原因

这种情况的原因并不是Sqlalchemy本身的问题，而是由于MySQL中的隔离级别引起的。MySQL有四种隔离级别，分别是Read Uncommitted(读未提交)、Read Committed(读已提交)、Repeatable Read(可重复读)和Serializable(串行化)。在默认情况下，MySQL使用的是Repeatable Read隔离级别。当我们使用Sqlalchemy从MySQL数据库中查询数据时，它会在本地缓存中缓存已经查询到的数据。由于MySQL使用Repeatable Read隔离级别，即使我们对同一条数据进行更新，也不会被其他用户看到，这就会导致Sqlalchemy返回的是“过期”的数据。具体来说，当我们使用Sqlalchemy进行查询操作时，它会将查询语句发送给MySQL数据库，然后MySQL会将查询到的数据返回给Sqlalchemy。由于MySQL中的Repeatable Read隔离级别，直到当前事务结束之前，MySQL中的数据都不会发生变化，这就会导致Sqlalchemy返回的是旧的数据。

解决方案

那么，该如何解决这个问题呢？解决方式有两种，一种是使用最新的隔离级别，另一种是在Sqlalchemy中禁用本地缓存。

更改隔离级别

最简单的方法就是更改MySQL中的隔离级别。MySQL支持使用SET TRANSACTION语句修改当前事务的隔离级别，例如：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

我们可以在每次操作数据库前使用这个语句设置隔离级别为Read Committed，这样，即使其他事务修改了同一行数据，我们也能查询到最新的数据。不过，需要注意的是，更改隔离级别可能会影响到数据库的性能和并发性，需要根据具体情况进行权衡和调整。

禁用本地缓存

另一种解决方案是在Sqlalchemy中禁用本地缓存。这种方法不需要修改MySQL的隔离级别，只需要在Sqlalchemy中添加一个选项，即可禁用本地缓存。具体来说，添加一个名为expire_on_commit的选项即可，例如：

Session = sessionmaker(bind=engine, expire_on_commit=False)

这个选项会告诉Sqlalchemy在事务提交后不要使缓存过期，从而避免返回“过期”的数据。需要注意的是，禁用本地缓存可能会影响Sqlalchemy的性能，因此需要根据具体情况进行权衡和调整。

总结

在使用Sqlalchemy和MySQL进行数据操作时，如果出现返回“过期”行的情况，应该首先检查MySQL的隔离级别，尝试使用更高级别的隔离级别。如果不方便修改隔离级别，可以尝试在Sqlalchemy中禁用本地缓存。无论哪种方法，都需要根据实际情况进行调整和权衡，以保证数据库的性能和数据的正确性。最后，需要注意的是，在高并发的环境下，可能存在其他用户同时修改同一行数据的情况，这就需要我们在设计数据库时尽可能避免这种情况的发生，以确保数据的一致性和正确性。