MySQL中的float(2,2)和float()的区别

MySQL中的float数据类型可以用来存储包含小数的数值。在定义float字段时，可以指定精度和范围。float(2,2)和float()是两种不同的float字段定义方式，在这篇文章中，我们将介绍它们之间的区别。

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float(2,2)

float(2,2)可以被理解为“有2个数字，其中2个是小数”，也就是说，小数点后有2位。这种类型的float存储二进制小数值的精度和范围。下面是一个实例：

CREATE TABLE `my_table` (
  `float_field` float(2, 2) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

下面是一些有效的数据：

• 12.13
• 1.23
• .12

如果我们尝试插入超出精度范围的数据，MySQL会进行自动截断，这意味着精度将被损失。例如：

INSERT INTO `my_table` (`float_field`) VALUES (123.456);
SELECT * FROM my_table;
-- 输出结果：12.46

float()

float()没有指定任何精度和范围。因此，它存储的二进制小数具有可变的精度和范围。这意味着，MySQL将根据存储的值自动分配精度和范围。下面是一个实例：

CREATE TABLE `my_table` (
  `float_field` float DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

下面是一些有效的数据：

• 123.456
• 1.23456789
• .123

与float(2,2)不同，float()可以存储超出2位小数的数据，例如：

INSERT INTO `my_table` (`float_field`) VALUES (3.141592653589793);
SELECT * FROM my_table;
-- 输出结果：3.1415927410125732

总结

在MySQL中，float(2,2)和float()具有不同的精度和范围。使用float(2,2)时，我们可以确保小数点后最多只有两位，而使用float()时，我们需要根据存储的值自动分配精度和范围。所以如果我们需要更精确的小数，则应该使用float(2,2)。