mysql !=

介绍

在MySQL中，”!=” 是表示不等于的运算符。它用于比较两个值，如果这两个值不相等，则返回True，否则返回False。MySQL的不等于运算符与其他编程语言（如Python、Java等）中的不等于运算符（”!=” 或 “<>”）是相同的。
在本文中，我们将详细了解MySQL中的不等于运算符，并提供一些示例进行演示。

使用 != 运算符

不等于运算符（”!=”）用于比较两个值是否不相等。以下是在MySQL中使用不等于运算符的基本语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column1 != value;

其中，column1是要比较的列，value是要与列进行比较的值。如果column1的值与value不相等，则返回该行的数据。

示例

为了更好地理解不等于运算符的使用，下面列举了一些示例。

示例 1：比较数字

假设我们有一个名为”students”的表，其中包含学生的ID（student_id）和年龄（age）两列。我们希望选择年龄不等于18岁的学生。可以使用以下SQL查询来实现：

SELECT student_id, age
FROM students
WHERE age != 18;

假设表中的数据如下：

+------------+-----+
| student_id | age |
+------------+-----+
|     1      |  17 |
|     2      |  18 |
|     3      |  20 |
|     4      |  16 |
+------------+-----+

查询的结果将是：

+------------+-----+
| student_id | age |
+------------+-----+
|     1      |  17 |
|     3      |  20 |
|     4      |  16 |
+------------+-----+

注意，只有年龄不等于18岁的行被返回。

示例 2：比较字符串

如果要比较两个字符串是否不相等，可以使用不等于运算符。下面是一个示例，我们有一个名为”employees”的表，其中包含员工的ID（employee_id）和职位（position）两列。我们希望选择职位不等于”Manager”的员工。可以使用以下SQL查询来实现：

SELECT employee_id, position
FROM employees
WHERE position != 'Manager';

假设表中的数据如下：

+-------------+------------+
| employee_id |  position  |
+-------------+------------+
|      1      |  Manager   |
|      2      |  Developer |
|      3      |  Analyst   |
|      4      |  Manager   |
+-------------+------------+

查询的结果将是：

+-------------+------------+
| employee_id |  position  |
+-------------+------------+
|      2      |  Developer |
|      3      |  Analyst   |
+-------------+------------+

只有职位不等于”Manager”的行被返回。

示例 3：比较日期

不等于运算符也可以用于比较日期类型的数据。以下是一个示例，我们有一个名为”orders”的表，其中包含订单的ID（order_id）和下单日期（order_date）两列。我们希望选择下单日期不等于”2021-01-01″的订单。可以使用以下SQL查询来实现：

SELECT order_id, order_date
FROM orders
WHERE order_date != '2021-01-01';

假设表中的数据如下：

+----------+-------------+
| order_id | order_date  |
+----------+-------------+
|    1     | 2021-01-02  |
|    2     | 2021-01-01  |
|    3     | 2021-01-03  |
|    4     | 2020-12-31  |
+----------+-------------+

查询的结果将是：

+----------+-------------+
| order_id | order_date  |
+----------+-------------+
|    1     | 2021-01-02  |
|    3     | 2021-01-03  |
|    4     | 2020-12-31  |
+----------+-------------+