MySQL 快速删除匹配行的方法

对于需要删除 MySQL 数据表中的大量数据时，如果使用简单的 DELETE 查询语句，可能会非常慢且效率低下。那么有没有更快的删除匹配行的方法呢？下面提供几种可能的思路。

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1. 使用 LIMIT

如果需要删除数据表中匹配条件的大部分数据，可以使用 LIMIT 语句将查询结果限制在一定数量内。例如，要删除所有名字以 “abc” 开头的用户，但只想保留前 1000 条记录，可以使用如下 SQL 语句：

DELETE FROM users WHERE name LIKE 'abc%' LIMIT 1000;

2. 通过子查询加速

另一种更快的方法是通过子查询加速。具体而言，可以先通过子查询将需要删除的记录的主键值或者其他标识符查询出来，并将这些值通过 IN 语句传递给 DELETE 语句。

假设有两个数据表 users 和 orders，它们之间有一对多的关系。需要删除名字以 “abc” 开头的所有用户的所有订单记录。一个简单的方法是先查询出所有需要删除的用户的主键值，再在 orders 表中使用 IN 语句删除这些用户关联的所有订单记录：

-- 先查询需要删除的用户 ID
SELECT id FROM users WHERE name LIKE 'abc%' INTO @user_ids;

-- 使用 IN 子句删除对应的订单记录
DELETE FROM orders WHERE user_id IN (@user_ids);

这样可以避免在 users 表中使用 LIKE 操作，因此删除效率更高。

3. 分块删除

如果数据表特别大，比如有数十亿条记录，直接使用 DELETE 语句会非常慢。一种解决方案是分块删除，即将数据表按照某个标识符分成若干块，每次删除一个块。例如，可以按照用户 ID 将 users 表分成若干个区间，每次删除一个区间：

-- 先查询出 users 表的最大、最小主键值
SELECT MIN(id), MAX(id) FROM users INTO @min_id, @max_id;

-- 每次删除一个区间内的记录
REPEAT
  DELETE FROM users WHERE id >= @min_id AND id < @min_id + 1000000;
  SET @min_id = @min_id + 1000000;
UNTIL @min_id >= @max_id END REPEAT;

这样可以在一定程度上减轻删除操作对系统资源的压力。