MySQL模糊DISTINCT值

在本文中，我们将介绍MySQL模糊DISTINCT值的基础知识及其用途。在实际项目中，一个表中可能会出现相同的记录，这时我们通常需要使用DISTINCT关键字将它们去重。然而，在某些情况下，我们需要对模糊值进行操作，而MySQL模糊DISTINCT值就能够满足这种需求。

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什么是MySQL模糊DISTINCT值

MySQL模糊DISTINCT值是对DISTINCT操作的一种扩展，它可以对包含相似但不完全相同的值进行去重。通常情况下，使用DISTINCT操作符可以让我们仅保留表中唯一的记录，而MySQL模糊DISTINCT值则让表中相似的值只出现一次。

MySQL模糊DISTINCT值的用法

使用MySQL模糊DISTINCT值可以实现对包含相似但不完全相同的值进行去重。通常情况下，我们使用LIKE关键字来匹配模糊值，如下所示：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%';

在上述SQL语句中，我们将对表名为table_name的列名为column_name的列进行去重操作，并且通过LIKE关键字来匹配列中包含’value’的记录。

例如，我们有一个存储水果信息的表fruit_info，其中包含如下记录：

ID	水果名称	产地
1	苹果	山东
2	香蕉	海南
3	大块头苹果	山东
4	小苹果	山东
5	红富士苹果	四川
6	早熟香蕉	海南
7	榴莲	泰国
8	火龙果	中国

那么，如果我们想要将表中所有产自山东的苹果名称去重，我们可以使用以下SQL语句：

SELECT DISTINCT 水果名称 FROM fruit_info WHERE 产地='山东' AND 水果名称 LIKE '%苹果%';

执行以上SQL语句，我们会得到以下结果：

水果名称
苹果
大块头苹果
小苹果

可以看到，我们通过MySQL模糊DISTINCT值去重后，仅保留了该表中和’苹果’相似的水果名称，并且这些名称仅出现了一次。

MySQL模糊DISTINCT值的限制

使用MySQL模糊DISTINCT值时，需要注意以下限制：

MySQL模糊DISTINCT值只能对一个或多个COLUMN进行去重，不支持对多个列进行操作。
使用MySQL模糊DISTINCT值时，需要保证该列的数据类型为字符串类型（CHAR、VARCHAR等），否则将会报错。
如果列中包含NULL值，则会在去重操作中一并被去重。

总结

本文介绍了MySQL模糊DISTINCT值的基础知识及用法。使用MySQL模糊DISTINCT值可以实现对包含相似但不完全相同的值进行去重的操作，并且可以通过LIKE关键字来匹配模糊值。虽然使用MySQL模糊DISTINCT值在实际开发中十分方便，但需要注意其针对的COLUMN必须为字符串类型，并且只能对一个列进行去重操作。