MySQL PostgreSQL和MySQL两个不同的关系数据库管理系统(RDBMS)，并比较它们的优缺点

在本文中，我们将介绍PostgreSQL和MySQL两个不同的关系数据库管理系统(RDBMS)，并比较它们的优缺点。本文的侧重点是“为什么PostgreSQL比MySQL更先进?”，尤其是从扩展性、安全性和数据完整性的角度进行比较。

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PostgreSQL和MySQL之间的差异

PostgreSQL和MySQL都是流行的开源关系数据库管理系统，在数据库开发者和管理员之间广受欢迎。虽然两个系统都具有许多相似之处，如都使用SQL作为查询语言、使用主键和索引来优化查询速度等。但是，它们之间确实存在巨大的差异，这些差异有助于确定哪种系统适合的场景。

下面是一些PostgreSQL和MySQL之间的主要差异：
1. 数据类型：PostgreSQL支持许多在MySQL中不支持的数据类型。例如，PostgreSQL支持数组、几何、json等更多的数据类型。
2. 扩展性：PostgreSQL架构非常灵活，允许添加自定义函数、类型和操作符，这使得PostgreSQL非常灵活。而MySQL则有助于快速查询，但其灵活性较低。
3. 安全性：PostgreSQL比MySQL更严格地实现了访问控制，包括更细粒度的权限设定、行级别的安全性、强制OID等等。同时，PostgreSQL在审计、加密、验证等方面也更加完善。
4. 数据完整性：PostgreSQL在数据约束上比MySQL更强，可以跨多个表和数据库实现约束(触发器)。MySQL的触发器或键约束只能在同一表和数据库上实现，这可能会导致数据不一致。

当然，每个系统都有它的适用场景，取决于项目所需时间、用户、数据量，优先考虑那些方面。

PostgreSQL的高级功能

HStore

PostgreSQL提供了一种名为HStore的数据类型，它允许用户以键值对的形式在单个字段中存储和查询数据。这个功能可以是在不使用子查询和JOIN的情况下，快速查询已知的键的值。而在MySQL上实现相当弱。

例如，假设你有一个“用户”表，其中存储了每个用户的喜好和设置。通过使用HStore，可以将所有这些数据存储在单个数据字段中，而不是将每个数据字段存储在单独的数据库表中。在这种情况下，当您需要查询特定偏好的所有用户数据时，可以使用HStore执行此操作。

分区表

PostgreSQL支持在超大表上创建分区表。通过将单个表分为多个分区，可以极大地提高查询速度和可维护性。与此相比，在MySQL表上拆分表后，需要在应用程序层面通过分散，通常不如人意，而分区的性能优势也已经逐渐消失。

Full Text Search (FTS)

PostgreSQL具有先进的全文搜索技术，允许在存储文本数据的字段中进行更复杂的搜索。也就是说，PostgreSQL支持对包含文本的列做中文或英文的全文检索。这使得用户能够非常有效地进行数据查询。

MySQL的全文搜索功能和PostgreSQL相比显得逊色。虽然MySQL支持全文搜索，但PostgreSQL的全文搜索更加高效和灵活。PostgreSQL中的FTS还支持多种语言、不同的词干提取器等。

总结

总的来说，PostgreSQL相比MySQL更加先进，这源于它的高度灵活性、强大的安全性和数据完整性。

简而言之，PostgreSQL对于数据和表的存储非常灵活，支持更多数据类型。它的扩展性也比MySQL更加出色，提供了更多自定义函数和操作符。此外，PostgreSQL的安全性也非常高，数据完整性也是它的一个优势。考虑到以上因素，如果您考虑将高度扩展的性能和安全性作为业务的主要关注点，那么PostgreSQL可能是您的首选方案。