MySQL如何计算两个字符串的相似度

在MySQL中，我们可以使用内置函数来计算两个字符串之间的相似度。这个函数就是SOUNDEX()。

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什么是SOUNDEX

SOUNDEX是一个将每个单词转换为一个四个字符的编码的算法。它的主要目的是为了检查一个单词是否被拼写正确。

例如，如果查询字段中拼写错误，但在数据库中存在正确拼写的值，则可以使用SOUNDEX进行匹配。

如何使用SOUNDEX

我们可以使用以下语法将字符串转换为SOUNDEX编码：

SELECT SOUNDEX('string');

例如，我们可以使用以下语句来生成’Hello’和’Halle’的SOUNDEX值：

SELECT SOUNDEX('Hello'), SOUNDEX('Halle');

这将返回以下结果：

+-----------------+-----------------+
| SOUNDEX('Hello') | SOUNDEX('Halle')|
+-----------------+-----------------+
| H400            | H400            |
+-----------------+-----------------+

因为它们是相似的字符串，它们的SOUNDEX值是相同的。

对于不同的字符串，它们的SOUNDEX值可能会很不同。例如，用于上市公司的名称S&P Global Inc的SOUNDEX值是S514，而用于上市公司的名称Apple Inc的SOUNDEX值是A140。

计算相似度

有了SOUNDEX函数，我们可以计算两个字符串之间的相似度。我们可以使用以下语法：

SELECT SOUNDEX('string1') = SOUNDEX('string2');

例如，我们可以使用以下语句来计算’Hello’和’Halle’的相似度：

SELECT SOUNDEX('Hello') = SOUNDEX('Halle');

这将返回1，因为’Hello’和’Halle’的SOUNDEX值相同。

但是，这种方法并不完全准确，因为不同的字符串可能会有相同的SOUNDEX值。因此，我们不应该单纯地将SOUNDEX值作为判断相似度的依据。

Levenshtein距离

对于更准确的字符串相似度计算方法，可以使用Levenshtein距离。它是计算两个字符串之间的编辑距离，即要将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小操作数。

我们可以定义一个函数来计算两个字符串之间的Levenshtein距离：

CREATE FUNCTION `levenshtein`(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS int(11)
    DETERMINISTIC
    BEGIN
        DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT;
        DECLARE s1_char CHAR;
        DECLARE cv0, cv1 VARCHAR(255);
        SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), s2_len = CHAR_LENGTH(s2), cv1 = 0x00, j = 1, i = 1, c = 0;
        IF s1 = s2 THEN
            RETURN 0;
        ELSEIF s1_len = 0 THEN
            RETURN s2_len;
        ELSEIF s2_len = 0 THEN
            RETURN s1_len;
        ELSE
            WHILE j <= s2_len DO
                SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1;
            END WHILE;
            WHILE i <= s1_len DO
                SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1;
                WHILE j <= s2_len DO
                    SET c = c + 1;
                    IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN SET cost = 0;
                    ELSE SET cost = 1;
                    END IF;
                    SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost;
                    IF c > c_temp THEN SET c = c_temp;
                    END IF;
                    SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1;
                END WHILE;
                SET cv_tmp = cv0, cv0 = cv1, cv1 = cv_tmp, i = i + 1;
            END WHILE;
        END IF;
        RETURN c;
    END

然后我们可以使用这个函数来计算两个字符串的Levenshtein距离：

SELECT levenshtein('string1', 'string2');

总结

MySQL可以使用SOUNDEX函数来计算字符串之间的相似度，但SOUNDEX值不是一个绝对准确的度量。对于更准确的计算，可以使用Levenshtein距离。我们可以定义一个函数来计算它，然后在MySQL中使用该函数来计算任意两个字符串之间的编辑距离。