MySQL中每个分组的行数|极客教程

MySQL中每个分组的行数

在MySQL中，我们通常需要根据不同的分组条件对数据进行分组，以便更好地进行分析和处理。在这个过程中，我们可能会需要计算每个分组的行数，以便更好地了解每个分组中的数据量。这里我们介绍一种简单的方法来实现这个功能。

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实现方法

我们可以使用MySQL的内置函数COUNT()对每个分组进行计数，然后使用OVER()函数来为每个结果进行编号。具体实现方法如下：

SELECT *,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY order_column) AS row_num
FROM table_name;

在这个语句中，group_column表示在哪些列上进行分组，order_column表示排序依据的列，table_name表示要操作的数据表。PARTITION BY子句表示按照哪些列进行分组，ORDER BY子句表示按照哪些列进行排序。

这个语句将返回一个包含每个分组的每行数据以及每个分组中每行数据的编号的结果集。我们可以根据这个编号来计算每个分组的行数，如下所示：

SELECT group_column,
       COUNT(*) AS row_num
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY order_column) AS row_num
    FROM table_name
) AS t
GROUP BY group_column;

在这个语句中，首先使用上述语句计算出每个分组中每行数据的编号，并将其作为子查询t的结果集。然后在子查询之外，使用COUNT()函数对每个分组进行计数，并使用GROUP BY子句将结果按照分组列进行分组。

示例说明

假设我们有一个名为sales的表，其中包含以下数据：

id	date	product	price
1	2021-01-01	ProductA	100
2	2021-01-02	ProductA	120
3	2021-01-03	ProductA	130
4	2021-01-01	ProductB	150
5	2021-01-02	ProductB	170
6	2021-01-03	ProductB	180

我们可以使用以下语句计算出每个产品的每天销售额排名：

SELECT *,
       ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product, date ORDER BY price DESC) AS rank
FROM sales;

返回结果如下：

id	date	product	price	rank
1	2021-01-01	ProductA	100	2
2	2021-01-02	ProductA	120	1
3	2021-01-03	ProductA	130	1
4	2021-01-01	ProductB	150	2
5	2021-01-02	ProductB	170	1
6	2021-01-03	ProductB	180	1

我们可以看到，对于每个产品和每个日期，我们都计算出了销售额排名，并为每个结果进行了编号。

根据这个结果，我们现在可以计算每个产品每天的销售额行数：

SELECT product, date, COUNT(*) AS row_num
FROM (
    SELECT *,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product, date ORDER BY price DESC) AS rank
    FROM sales
) AS t
GROUP BY product, date;

返回结果如下：