极客教程MySQL Select ….. where …. OR
在MySQL中，使用SELECT语句时，可以通过WHERE子句来指定条件，以过滤出需要的数据。在WHERE子句中，可以使用OR运算符来指定多个条件，对于满足其中任意一个条件的数据，都会被检索出来并返回给用户。
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OR的用法
在MySQL中，OR运算符用于组合两个或多个条件，以确定一个或多个条件是否为True。OR运算符表示只要满足其中一个条件即可，其语法如下：
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;
其中，condition是指定的筛选条件。例如，我们需要选取用户表中所有年龄为25或者性别为女的记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM `user` WHERE age = 25 OR gender = 'female';
OR实例
以下是多个OR条件筛选的实例：
假设我们有一个订单表，包含订单号、订单日期、客户ID和订单总额等信息。如下所示：
| order_id | order_date | customer_id | total |
|---|---|---|---|
| 101 | 2022-01-01 | 10001 | 120.00 |
| 102 | 2022-01-02 | 10003 | 62.50 |
| 103 | 2022-01-03 | 10005 | 25.50 |
| 104 | 2022-01-04 | 10002 | 170.00 |
| 105 | 2022-01-05 | 10004 | 75.00 |
现在，我们需要选择客户ID为10001或订单总额大于100的订单记录。可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM `order` WHERE customer_id = 10001 OR total > 100;
执行以上SQL语句，会返回如下结果：
| order_id | order_date | customer_id | total |
|---|---|---|---|
| 101 | 2022-01-01 | 10001 | 120.00 |
| 104 | 2022-01-04 | 10002 | 170.00 |
从结果可以看出，只有客户ID为10001或者订单总额大于100的记录被检索出来并返回。
嵌套OR条件
在MySQL中，可以使用括号来嵌套OR条件，以实现更加灵活的筛选功能。例如，我们需要选取所有年龄在20-30岁之间或者性别为女性的记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM `user` WHERE (age >= 20 AND age <= 30) OR gender = 'female';
在以上示例中，使用括号将年龄的判断条件进行了括起来，确保它们在一起与性别的判断条件都满足时，才会被检索出来并返回。
OR的优先级
当WHERE子句中同时包含AND和OR操作符时，需要注意它们的优先级问题。在MySQL中，AND操作符的优先级高于OR操作符，因此AND操作符会先被计算，以确保语句执行的正确性。
例如，我们需要选取所有年龄在20-30之间、性别为女性，并且ID不为10001或10003的记录，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM `user` WHERE age >= 20 AND age <= 30 AND gender='female' OR id != 10001 OR id != 10003;
在以上示例中，age >= 20 AND age <= 30 AND gender=’female’会被看作一个整体，与OR操作符同级别进行计算。然而，由于OR操作符的优先级较低，其实际会先于AND操作符进行计算，导致语句的真实含义与预期不符。
因此，为了避免这种问题的出现，在使用AND和OR操作符处理复杂筛选条件时，建议显式使用括号来指定计算的优先级，以确保筛选条件的语义准确。
针对上述示例，如果我们想要确保结果的准确性，可以使用如下SQL语句：
SELECT * FROM `user` WHERE (age >= 20 AND age <= 30 AND gender='female') AND (id != 10001 AND id != 10003);
在以上示例中，使用括号将AND操作符和OR操作符分别括起来，以保证它们的优先级被正确处理，最终返回满足所有条件的数据。
总结
本文介绍了MySQL中使用WHERE子句和OR运算符来实现多条件筛选的方法，并提供了相关示例说明。在使用多个筛选条件时，需要注意优先级的问题，并可以使用括号来明确计算次序。掌握这些技巧，可以帮助我们更加高效地检索出需要的数据，提高数据处理和分析的效率。