MySQL填充数据库表的大量测试数据

在实际开发中，我们常常需要测试数据来验证我们的代码逻辑。MySQL中的大量测试数据可以模拟真实的环境，为我们提供更好的测试能力。然而，手动插入数据是非常耗时且容易出错的。在这种情况下，我们可以使用一些自动化的工具来填充数据库表。

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使用INSERT语句来填充数据

首先我们可以使用INSERT语句来手动填充数据。这个方法比较容易理解，我们只需要指定表名和数据即可。下面是一个示例：

INSERT INTO users (name, email, age)
VALUES
('John Doe', 'john@example.com', 23),
('Jane Smith', 'jane@example.com', 28),
('Bob Johnson', 'bob@example.com', 35),
...

可以看到，我们可以一次添加多个数据。但是，当我们需要插入大量的数据时，手动编写INSERT语句会变得非常麻烦。

使用外部工具来填充数据

在面对大量的数据时，我们可以使用一些外部工具来填充数据。这些工具可以自动生成并插入大量的测试数据。这里介绍两种常见的工具。

1. Data Faker

Data Faker是一个非常流行的数据生成器，同时支持多种语言。它可以生成各种数据类型，如文本、数字、日期等。下面是一个Python脚本的示例：

from faker import Faker
import pymysql

fake = Faker()
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'password', 'testdb')

with conn.cursor() as cursor:
    for i in range(1000000):
        name = fake.name()
        email = fake.email()
        age = fake.random_int(min=18, max=80)
        sql = f"INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('{name}', '{email}', {age})"
        cursor.execute(sql)
    conn.commit()

conn.close()

可以看到，Data Faker可以为我们快速生成各种测试数据，并插入到数据库中。

2. SQL Data Generator

SQL Data Generator是一个比较专业的工具，可以生成复杂的数据结构和关系。它可以生成各种数据类型，如ID、邮件、文本、数字等。下面是一个SQL Data Generator的示例：

INSERT INTO users (name, email, age)
SELECT TOP 1000000
   FullName,
   EmailAddress,
   CAST(RAND() * (80 - 18) + 18 AS INT)
FROM
   dbo.fn_GenerateRandomPersonalData(1000000)

可以看到，SQL Data Generator可以大大减少我们的工作量。