MySQL 更改表结构任务速度慢的解决方法

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问题背景

MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它有时会在更改表结构的任务上表现出慢的速度，这种现象很可能会在以下几种情况下发生：

• 表非常大，包含了数千万或数亿条记录。
• 更改语句需要花费较长时间，例如添加大量新列或者对现有列创建索引。
• 数据库服务器有限的硬件资源会导致更改表结构的任务变得缓慢，例如内存或者磁盘容量不足等。

如果你经常使用 MySQL，你可能会遇到这种情况，在下面我们将会提供一些解决方法。

提高 MySQL 修改表结构的速度

1. 在大型表上使用在线修改工具

在线修改工具允许我们在不干扰生产环境的情况下修改数据库。它可以让我们更加轻松地更改表结构，例如添加、删除、修改列、修改索引等。Popular online alter table tools for MySQL包括 Percona ToolKit 和 GitHub 上发现的一个 My ckt。

2. 将原始表的架构应用于新表

可以将原始表的架构应用于一个新表中，通过下面的 SQL 语句：

CREATE TABLE new_table LIKE old_table;

执行上述 SQL 命令后，我们可以通过如下的语句将原始表中的数据插入到新表中：

INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table;

接着，我们可以通过如下命令删除原始表，并将新表重命名：

DROP TABLE old_table;
RENAME TABLE new_table TO old_table;

3. 使用索引

索引可以帮助MySQL更快地查找数据。通过对更改的列创建索引可以缩短更改表结构的执行时间。使用CREATE INDEX命令创建这样的索引。

CREATE INDEX ix_table_column ON table(column);

4. 使用PT ONLINE SCHEMA CHANGE

PT ONLINE SCHEMA CHANGE 可以帮助我们在不影响生产环境的情况下修改表结构，而且它可以在后台自动运行。

下面是使用 PT ONLINE SCHEMA CHANGE 可以更改表结构的命令：

pt-online-schema-change --alter "ADD COLUMN age INT(11)" D=mydb,t=mytable --execute

5. 分阶段修改表结构

对大型表进行修改可能是一项非常耗费时间的任务。如果没有必要，不要在单个事务中尝试更改太多的列信息。

例如，您可以针对一部分行创建列或者索引，并在分步骤中逐渐覆盖整个表。

总结

MySQL 修改表结构的速度提高对于性能和用户体验都非常重要，根据我们上述的建议，你可以选择一种适合你的方案，实现在保证数据准确性的情况下快速修改表结构。