MySQL SQL 显示行数据到列中

当我们需要将某些行数据转换为列展示时，MySQL提供了一些有用的函数和语句来实现。本文将介绍如何使用MySQL SQL语句来显示行数据到列中。

阅读更多：MySQL 教程

使用GROUP BY和MAX函数

GROUP BY语句将相同的值分组为一组，并计算每组中的最大值。我们可以使用GROUP BY和MAX函数将行数据转换为列。

例如，我们有以下表：

CREATE TABLE orders (
  order_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  customer_name VARCHAR(100) NOT NULL,
  product_name VARCHAR(100) NOT NULL,
  order_date DATE NOT NULL,
  order_amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (order_id)
);

INSERT INTO orders (customer_name, product_name, order_date, order_amount)
VALUES
  ('Alice', 'ProductA', '2022-01-01', 100.00),
  ('Bob', 'ProductA', '2022-01-02', 200.00),
  ('Alice', 'ProductB', '2022-01-03', 300.00),
  ('Charlie', 'ProductA', '2022-01-04', 400.00),
  ('Bob', 'ProductB', '2022-01-05', 500.00),
  ('Charlie', 'ProductB', '2022-01-06', 600.00);

我们想要将每个客户的ProductA和ProductB订单金额分别显示在一个列中，可以使用以下语句：

SELECT
  customer_name,
  MAX(CASE
    WHEN product_name = 'ProductA' THEN order_amount
    ELSE 0
  END) AS product_a_amount,
  MAX(CASE
    WHEN product_name = 'ProductB' THEN order_amount
    ELSE 0
  END) AS product_b_amount
FROM orders
GROUP BY customer_name;

输出结果为：

+---------------+-----------------+-----------------+
| customer_name | product_a_amount | product_b_amount |
+---------------+-----------------+-----------------+
| Alice         |          100.00 |          300.00 |
| Bob           |          200.00 |          500.00 |
| Charlie       |          400.00 |          600.00 |
+---------------+-----------------+-----------------+

上述语句中，我们使用了两个CASE语句来选择不同的产品订单金额，并将它们作为列展示。

使用GROUP_CONCAT函数

GROUP_CONCAT函数将相同分组的值组合成一行返回。我们可以使用该函数将行数据转换为列。

例如，下面是一个国家和城市的表：

CREATE TABLE cities (
  city_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  country VARCHAR(50) NOT NULL,
  city_name VARCHAR(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (city_id)
);

INSERT INTO cities (country, city_name) VALUES
  ('USA', 'New York'),
  ('USA', 'Los Angeles'),
  ('USA', 'Chicago'),
  ('Japan', 'Tokyo'),
  ('Japan', 'Osaka'),
  ('France', 'Paris'),
  ('France', 'Marseille'),
  ('China', 'Beijing'),
  ('China', 'Shanghai'),
  ('China', 'Guangzhou');

我们想要将每个国家的城市名称组合成一个以逗号隔开的列表，可以使用以下语句：

SELECT
  country,
  GROUP_CONCAT(city_name ORDER BY city_id SEPARATOR ', ') AS cities
FROM cities
GROUP BY country;

输出结果为：

+---------+----------------------------------------+
| country | cities                                 |
+---------+----------------------------------------+
| China   | Beijing, Guangzhou, Shanghai           |
| France  | Marseille, Paris                       |
| Japan   | Osaka, Tokyo                            |
| USA     | Chicago, Los Angeles, New York          |
+---------+----------------------------------------+

上述语句中，我们使用了GROUP_CONCAT函数将同一国家的城市名称组合成一个以逗号隔开的列表。

使用PIVOT语句

在其他数据库中，我们可以使用PIVOT语句将行数据转换为列。在MySQL中，我们可以使用UNION和GROUP BY语句来模仿PIVOT效果。

例如，我们有以下表格：

CREATE TABLE sales (
  sale_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  month VARCHAR(7) NOT NULL,
  region VARCHAR(50) NOT NULL,
  product VARCHAR(50) NOT NULL,
  amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (sale_id)
);

INSERT INTO sales (month, region, product, amount) VALUES
  ('2022-01', 'North', 'ProductA', 100.00),
  ('2022-01', 'North', 'ProductB', 200.00),
  ('2022-01', 'South', 'ProductA', 300.00),
  ('2022-01', 'South', 'ProductB', 400.00),
  ('2022-02', 'North', 'ProductA', 500.00),
  ('2022-02', 'North', 'ProductB', 600.00),
  ('2022-02', 'South', 'ProductA', 700.00),
  ('2022-02', 'South', 'ProductB', 800.00);

我们想要将每个月份、地区和产品的销售额展示在一个矩阵中，可以使用以下语句：

SELECT
  month,
  MAX(CASE WHEN region = 'North' AND product = 'ProductA' THEN amount ELSE 0 END) AS 'North ProductA',
  MAX(CASE WHEN region = 'North' AND product = 'ProductB' THEN amount ELSE 0 END) AS 'North ProductB',
  MAX(CASE WHEN region = 'South' AND product = 'ProductA' THEN amount ELSE 0 END) AS 'South ProductA',
  MAX(CASE WHEN region = 'South' AND product = 'ProductB' THEN amount ELSE 0 END) AS 'South ProductB'
FROM (
  SELECT month, region, product, SUM(amount) AS amount
  FROM sales
  GROUP BY month, region, product
) AS t
GROUP BY month;

输出结果为：

+---------+----------------+----------------+----------------+----------------+
| month   | North ProductA | North ProductB | South ProductA | South ProductB |
+---------+----------------+----------------+----------------+----------------+
| 2022-01 |         100.00 |         200.00 |         300.00 |         400.00 |
| 2022-02 |         500.00 |         600.00 |         700.00 |         800.00 |
+---------+----------------+----------------+----------------+----------------+

上述语句中，我们使用MAX函数和CASE语句选择不同的区域和产品的销售额，并将它们作为列展示。