MySQL的“Using index condition”和“Using where; Using index”区别

MySQL的“Using index condition”和“Using where; Using index”区别

在了解到MySQL的“Using index condition”和“Using where; Using index”这两种查询优化方式之后，很多人都会产生困惑，想要弄清楚这两者的区别。本文将深入讲解这两种查询方式，结合实例进行详细说明。

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‘Using index condition’ 查询优化

这种查询优化方式是指MySQL直接利用索引来执行查询条件过滤，具体实现方法是在表的索引记录中添加满足查询条件的过滤条件，达到优化查询速度的效果。

示例：

假设我们有一个包含1亿条数据的数据表，其中有一个叫做score的全局索引字段，现在我们需要执行下列SQL查询语句：

SELECT * FROM students WHERE score > 90 AND gender = 'male';

普通查询会利用到score字段的索引，但是查询性能较差，而使用’Using index condition’查询优化之后，MySQL直接利用索引来执行过滤查询，查询语句可以优化成如下形式：

SELECT * FROM students WHERE gender = 'male' HAVING MIN(score) > 90;

这样就能大幅提升查询速度，减轻数据库压力。

‘Using where; Using index’ 查询优化

这种查询优化方式是指MySQL优先利用索引扫描范围来筛选出符合条件的行，而后再利用where子句对结果集进行进一步过滤。

示例：

假设我们再次以score字段为例，现在需要执行下列SQL查询语句：

SELECT * FROM students WHERE gender = 'male' AND score > 90;

普通查询会直接扫描表记录，查询性能较差，而使用’Using where; Using index’查询优化之后，MySQL会优先使用score索引扫描数据行，再利用where子句对结果集进行进一步过滤，查询语句可以优化成如下形式：

SELECT * FROM students WHERE score > 90 AND gender = 'male';

这样也能大幅提升查询速度，减轻数据库压力。

两者的区别

那么，“Using index condition”和“Using where; Using index”这两种查询优化方式，到底有什么区别呢？

• “Using index condition”查询优化，是在索引中添加查询条件，减少where的作用，直接通过索引进行数据查询，优化效果更加明显。
• “Using where; Using index”查询优化，是在索引扫描的结果集上再次过滤，比“Using index condition”查询优化增加了where的作用，查询效率相对也要稍微低一些。

另外，需要注意以下几点：

• “Using index condition”查询优化适用于需要扫描大量数据并对其进行过滤的查询场景，查询数据比较密集。
• “Using where; Using index”查询优化适用于数据量比较小或使用的是联合索引时，查询效率更高。
• 多使用联合索引或减少使用复合索引等优化方式，能更加有效地提升MySQL查询效率。

总结

MySQL的“Using index condition”和“Using where; Using index”这两种查询优化方式，虽然看似相似，但是区别还是比较大的。在使用时，需要结合具体场景进行优化选择，适用合适的查询方式，才能真正提升MySQL查询效率。同时，还需要注意好数据库索引的设计和使用，从最基本的优化入手，不断提升MySQL的查询性能和稳定性。