MySQL GIS: PostGIS/PostgreSQL vs. MySql vs. SQL Server?

在Web开发和数据分析中，GIS（地理信息系统）在许多场合都被广泛应用。由于其空间数据的特殊性质，传统的关系型数据库需要通过空间扩展来处理空间数据。MySQL已经更新了其版本以供空间扩展，同时其他的数据库也支持空间插件。本文将重点介绍PostGIS/PostgreSQL、MySQL和SQL Server三个数据库之间的区别和比较。

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PostGIS/PostgreSQL

PostgreSQL是一种功能强大的关系型数据库，而PostGIS是一个用于处理GIS数据的扩展。PostGIS支持矢量和栅格GIS数据，并提供了足够的数据类型和函数以支持各种空间操作。

优点：

• 提供了许多GIS相关的函数和数据类型，如线、点、面等；
• 可以轻松地将空间数据集成到PostgreSQL中；
• 非常适合需要在GIS中使用大规模、高级、多复杂性数据集的企业级应用程序。

缺点：

• PostGIS的学习曲线较高，需要更多的时间和经验来熟悉使用；
• 不支持Windows版本的PostgreSQL。

以下是一个PostGIS/PostgreSQL处理空间数据的示例：

SELECT name, ST_Area(geom) from states WHERE ST_Intersects(geom, ST_SetSRID(ST_MakePoint(-71.1043443253471, 42.3150676015829), 4269));

此查询将返回与指定点相交的州及其面积。

MySQL

在MySQL 5.0版本之后，MySQL就可以处理GIS数据。MySQL中的GIS扩展使用了OpenGIS的规范，并为空间数据提供了一套标准的API。但是，MySQL在处理GIS数据方面的功能比PostGIS有限。

优点：

• MySQL提供了一些基本的GIS函数和数据类型，如Point、LineString、Polygon和MultiPoint等；
• 轻量级，易于安装和配置。

缺点：

• 在GIS数据处理能力方面，MySQL相对PostGIS有局限性。

以下是一个MySQL处理空间数据的示例：

SELECT ST_Intersects(linestring, polygon) FROM test WHERE ST_Intersects(linestring, polygon);

此查询将在表test中查找相交的线和多边形。

SQL Server

SQL Server是另一个强大的关系型数据库，自版本2008以来就一直支持空间数据类型。与PostGIS类似，SQL Server使用OpenGIS的规范，并提供了许多GIS相关的函数。

优点：

• SQL Server提供了大量的GIS相关函数和数据类型；
• 可以方便地在GIS应用程序中使用。

缺点：

• SQL Server的GIS插件需要额外购买。

以下是一个SQL Server处理空间数据的示例：

SELECT name, Shape FROM countries WHERE Shape.STIntersects(geometry::STGeomFromText('POINT(56 15)', 4326)) = 1;

此查询将返回一个在指定点处相交的国家名称。

总结

本文介绍了三种不同的GIS数据库，PostGIS/PostgreSQL、MySQL和SQL Server之间的差异和特点。PostGIS/PostgreSQL的GIS能力最强，但学习曲线较陡峭；MySQL提供了基本的GIS函数和数据类型，对于初学者来说较为适用；SQL Server提供了大量的GIS相关函数，但需要额外购买插件。在选择GIS数据库时，应该根据自己的需求和经验选择最适合的一个。