MySQL 文本值与数值型值的SQL BETWEEN用法比较

MySQL是非常强大的关系型数据库管理系统，提供了许多函数和操作符用于处理数据。其中SQL BETWEEN操作符会返回数据在指定的范围内。

在MySQL中用于数值型的数据和用于文本值的数据的SQL BETWEEN用法实际是在处理相同的难题：确定一个数据是否在一个特定范围内。

MySQL中的SQL BETWEEN适用于各种类型的值，包括文本类型和数值类型。使用SQL BETWEEN操作符可以方便地指定两个边界值之间的数据或是两个文本值的排序列。

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SQL BETWEEN操作符的语法

在MySQL中使用SQL BETWEEN操作符的语法如下：

SELECT columns
FROM table
WHERE column BETWEEN value1 AND value2;

其中：

• columns是指定要检索的数据列的列名。
• table是指定要检索数据的表的名称。
• column是指一个要检索的数据列的列名。
• value1是指这个列许可的最低值。
• value2是指这个列许可的最高值。

SQL BETWEEN操作符根据默认的排序顺序来确定指定的两个边界值之间的数据，即：

• 对于文本值类型，在使用SQL BETWEEN操作符时，使用按字母顺序排序的规则来确定指定范围内的数据。
• 对于数值类型，在使用SQL BETWEEN操作符时，根据数值类型的大小来确定指定范围内的数据。

下面分别从文本值和数值型的角度，分别介绍SQL BETWEEN的使用方法及其注意事项。

MySQL中文本值的SQL BETWEEN用法

当我们使用SQL BETWEEN操作符来处理文本值类型时，需要注意的是，MySQL检索的是按字母顺序排列的数据。在这种情况下，我们需要确保应用了适当的排序规则，以便正确地确定指定范围内的数据。

例1：检索姓氏在“Li”和“Zhang”之间的人的名字。

SELECT name
FROM employees
WHERE last_name BETWEEN 'Li' AND 'Zhang';

需要注意的是，在此SQL语句中，默认排序是按照ASCII顺序排列的，因此它将按以下顺序检索数据：
‘A’、’B’、’C’……’l’、’m’、’n’……’Z’、’a’、’b’、’c’……’y’、’z’。

如果我们想使用不同的排序规则，可以使用ORDER BY关键字指定排序列，例如：

SELECT name
FROM employees
WHERE last_name BETWEEN 'Li' AND 'Zhang'
ORDER BY name;

例2：检索用户名在“John Smith”和“Tom White”之间的用户信息。

SELECT *
FROM users
WHERE username BETWEEN 'John Smith' AND 'Tom White';

这里需要注意的是，MySQL是区分大小写的，因此它将区分大小写来确定指定范围内的数据。如果我们想进行大小写的忽略，则需要在查询语句中使用LOWER函数：

SELECT *
FROM users
WHERE LOWER(username) BETWEEN 'john smith' AND 'tom white';

这样，MySQL会先把所有的用户名转化为小写，然后再执行BETWEEN操作符。

MySQL中数值型的SQL BETWEEN用法

当我们在MySQL中使用SQL BETWEEN操作符来处理数值类型时，MySQL会根据这些数值的大小来确定指定范围内的数据。

例3：检索在500到1000经验值之间的所有员工

SELECT *
FROM employees
WHERE experience BETWEEN 500 AND 1000;

需要注意的是，如果查询列只存储整数值，则不应使用浮点数值，因为可能会在存储时引入舍入误差，从而导致数据不准确的问题。如果需要使用小数，可以使用DECIMAL数据类型。

例4：检索身高在5.5英尺到6英尺之间的所有人员的资料。

SELECT *
FROM people
WHERE height BETWEEN 5.5 AND 6;

需要注意的是，在处理负数值时，取值范围是按数值来判断的：

例5：检索在-50和0之间的所有数据。

SELECT *
FROM data
WHERE value BETWEEN -50 AND 0;

总结

MySQL中的SQL BETWEEN操作符可用于处理文本值和数值类型的数据。在使用SQL BETWEEN操作符时，需要注意应该使用适当的排序和类型转换规则，以便正确地确定指定范围内的数据，否则可能会导致数据不准确的问题。我们希望通过这篇文章，让大家对SQL BETWEEN操作符在不同数据类型下使用的具体方法有更加深刻的了解，以便在实际的开发中得到更好的应用。