极客教程MySQL 在Python中的可行数据库抽象层有哪些
阅读更多：MySQL 教程
介绍
在Python编程中，数据库层是一个不可避免的话题。当我们需要讲一个Python应用程序连接到一个关系型数据库时，我们通常会将程序员与数据库之间的交互抽象出来。这种抽象（或者叫做抽象层）可以使应用程序员专注于他们应该关心的问题。这种抽象也可以使应用程序和数据库之间的接口变得更简单、更灵活、更可扩展。在这篇文章中，我们将关注如何在Python应用程序中使用MySQL来构建一个这样的抽象层，并介绍一些最受欢迎的Python MySQL数据库抽象层。
什么是数据库抽象层
数据库抽象层是一个概念，用来描述使应用程序与具体的数据库引擎之间保持一致的代码层。这个抽象层可以被看作是一个通用的API，应用程序的开发人员可以使用它来访问不同的数据库引擎。在抽象层的背后，每个数据库引擎的实现是不一样的。但是使用抽象层，我们可以把我们的代码从这些特定的实现中抽象出来，使我们的代码更简单、更健壮，并能够轻松地移植到不同的数据库引擎中。
为什么需要使用数据库抽象层
Python应用程序可以访问各种不同的数据库引擎，包括MariaDB、PostgreSQL、MySQL和Oracle等。每个数据库引擎都有自己独特的API和查询语言。这些查询语言和API在功能上应该是相似的，但在技术实现层面上会存在很多差异。对于应用程序员来说，必须借助一些工具将这些特定实现层抽象出来。这样做的话，应用程序员就有机会专注于他们应该关心的问题，而不用关注底层的技术细节。换言之，使用数据库抽象层可以有效地增加代码的可读性、可靠性和可重用性。
最受欢迎的Python MySQL数据库抽象层
Python是一个非常流行的编程语言，可用于访问MySQL数据库。以下是一些最受欢迎的Python MySQL数据库抽象层：
PyMySQL
PyMySQL是Python连接MySQL数据库的纯Python实现。它设计得非常简单明了。PyMySQL支持Python 2.x和3.x，并且遵循MySQL通信协议v4.1。
安装pymysql：
$ pip install PyMySQL
代码示例：
import pymysql
conn=pymysql.connect(db='mydb', user='root',
password='mypassword', host='localhost')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
MySQL Connector/Python
MySQL Connector/Python是MySQL官方的Python连接器。提供了Python操作MySQL的API接口，支持Python 2.x和3.x。它与MySQL Server 5.5版本及以上兼容。
安装MySQL Connector/Python：
$ pip install mysql-connector-python
代码示例：
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
try:
conn = mysql.connector.connect(user='admin',
password='mypassword',
host='localhost',
database='mydb')
if conn.is_connected():
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
except Error as e:
print("Error:", e)
finally:
conn.close()
SQLAlchemy
SQLAlchemy是一个全功能的ORM（对象关系映射）库，支持多种数据库，包括MySQL。SQLAlchemy的一个主要特点是提供了一种Python-ic的方式来定义SQL语句。
安装SQLAlchemy：
$ pip install SQLAlchemy
代码示例：
from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData
engine = create_engine('mysql://admin:mypassword@localhost/mydb')
metadata = MetaData()
mytable = Table('mytable', metadata,
Column('id', Integer, primary_key=True),
Column('name', String(50)),
Column('age', Integer),
)
conn = engine.connect()
query = mytable.select()
result = conn.execute(query)
for row in result:
print(row)
Django ORM
Django是一个使用Python编写的开发Web应用程序的高级框架。Django遵循MTV（模型-模板-视图）设计模式，提供了强大的对象关系映射（ORM）功能。Django ORM可以让开发人员从底层的SQL查询中解脱出来，转而使用简单直观的Python代码来操纵数据库。
安装Django：
$ pip install Django
代码示例：
from django.db import models
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
age = models.IntegerField()
# 连接到一个MySQL数据库
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'mydb',
'USER': 'admin',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '3306',
}
}
# 查询记录
query = MyModel.objects.all()
for record in query:
print(record)
总结
使用一个数据库抽象层可以使Python应用程序连接到不同的MySQL数据库变得更加容易、可靠和灵活。在Python中，PyMySQL、MySQL Connector/Python、SQLAlchemy和Django ORM都是最受欢迎的数据库抽象层。无论选择哪一个，使用相应的模块的优点都在于他们提供了一个简单而灵活的接口来连接熟悉的MySQL数据库。