MySQL 子查询中的行数统计

在MySQL中，子查询是指在主查询语句中，嵌入了另一个查询的语句。子查询可以用于过滤数据、产生高级累计值以及为字段提供格式。在使用子查询时，有时需要统计子查询中的行数。本文将介绍如何在MySQL中统计子查询中的行数。

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子查询的语法

子查询是指在一个查询语句中，嵌套了另一个查询语句。在MySQL中，子查询通常出现在WHERE或SELECT语句的子句中。以下是子查询的语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name operator (SELECT column_name from table_name WHERE conditions);

其中，operator可以是=、>、<、>=、<=、<>中的一个，conditions可以是任何合法的条件表达式。

比如，下面的查询语句使用了子查询，统计了employee表中工资高于平均工资的员工数量：

SELECT COUNT(*)
FROM employee
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employee);

使用COUNT()函数统计子查询中的行数

如果只需要统计子查询返回的结果集中的行数，可以使用COUNT()函数。如下所示：

SELECT COUNT(*)
FROM (SELECT some_columns FROM some_table WHERE conditions) AS subquery_alias;

其中，some_columns和some_table都是子查询的查询列和查询表，conditions是子查询的查询条件。AS关键字用于为子查询指定别名。

比如，下面的查询语句使用了COUNT()函数，统计了employees表中所有工资高于平均工资的员工数量：

SELECT COUNT(*)
FROM (
    SELECT *
    FROM employees
    WHERE salary > (
        SELECT AVG(salary)
        FROM employees
    )
) AS subquery_alias;

使用子查询和GROUP BY统计每个分组中的行数

如果需要统计每个分组中子查询返回的结果集的行数，可以结合使用子查询和GROUP BY语句。具体请参见下面的示例。

比如，下面的查询语句使用了子查询和GROUP BY语句统计每个部门中工资高于平均工资的员工数量：

SELECT department, COUNT(*)
FROM (
    SELECT department, salary
    FROM employees
    GROUP BY department, salary
    HAVING salary > (
        SELECT AVG(salary)
        FROM employees
        WHERE department = outer_query.department
    )
) AS inner_query
GROUP BY department;

这里使用GROUP BY语句根据department和salary列进行分组，并且为了确保在分组时salary列被纳入计算中，salary列也被包括在子查询的SELECT语句中。HAVING子句用于筛选出工资高于平均工资的员工。