MySQL like和not like在一条MySQL查询中的用法

MySQL like和not like在一条MySQL查询中的用法

在MySQL中,我们经常需要使用like或not like来进行模糊匹配操作。有时候,我们需要在一条MySQL查询中同时使用like和not like。本文将介绍如何在一条MySQL查询中同时使用like和not like,以及一些常见的用法和注意事项。

阅读更多:MySQL 教程

基本语法

在一条MySQL查询中同时使用like和not like,可以使用以下基本语法:

SELECT column_list FROM table_name 
WHERE column1 LIKE pattern1 AND column2 NOT LIKE pattern2
SQL

其中,column_list是要查询的列名,table_name是要查询的表名,column1和column2是要进行like和not like操作的列名,pattern1和pattern2是like和not like的模式。

接下来,我们将对基本语法中的各个部分进行详细解释。

column_list

column_list是要查询的列名。可以使用星号(*)来表示查询所有列,例如:

SELECT * FROM table_name 
WHERE column1 LIKE pattern1 AND column2 NOT LIKE pattern2
SQL

table_name

table_name是要查询的表名。

column1和column2

column1和column2是要进行like和not like操作的列名。可以使用多个列名,并通过AND或OR等逻辑运算符进行组合,例如:

SELECT column1, column2, column3 FROM table_name 
WHERE column1 LIKE pattern1 AND column2 NOT LIKE pattern2 OR column3 LIKE pattern3
SQL

pattern1和pattern2

pattern1和pattern2是like和not like的模式。在模式中,%表示任意多个字符,_表示任意一个字符,例如:

SELECT * FROM table_name 
WHERE column1 LIKE '%apple%' AND column2 NOT LIKE '_a%'
SQL

上面的查询将返回column1包含apple字符串,且column2不以a为第二个字符的所有行。

同时使用like和not like时,pattern1和pattern2可以使用不同的模式,例如:

SELECT * FROM table_name 
WHERE column1 LIKE '%apple%' AND column2 NOT LIKE 'b%'
SQL

上面的查询将返回column1包含apple字符串,且column2不以b开头的所有行。

示例

为了更好地说明同时使用like和not like的用法,我们将使用以下示例表:

CREATE TABLE products (
  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  description VARCHAR(255) NOT NULL
);

INSERT INTO products (id, name, description) VALUES 
(1, 'iPhone X', 'The latest model of iPhone'),
(2, 'Samsung Galaxy S9', 'The latest model of Samsung Galaxy series'),
(3, 'Google Pixel 3', 'The latest model of Google Pixel series'),
(4, 'Sony Xperia XZ3', 'The latest model of Sony Xperia series'),
(5, 'Huawei Mate 20 Pro', 'The latest model of Huawei Mate series'),
(6, 'OnePlus 6T', 'The latest model of OnePlus series'),
(7, 'Xiaomi Mi Mix 3', 'The latest model of Xiaomi Mi series');
SQL

现在,我们将使用如下查询来查找所有不是iPhone X,并且名称中包含“latest”的产品:

SELECT * FROM products
WHERE name NOT LIKE 'iPhone X' AND name LIKE '%latest%'
SQL

查询结果如下:

+----+------------------+--------------------------------------------------------+
| id | name             | description                                            |
+----+------------------+--------------------------------------------------------+
| 2  | Samsung Galaxy S9 | The latest model of Samsung Galaxy series              |
| 3  | Google Pixel 3   | The latest model of Google Pixel series                |
| 4  | Sony Xperia XZ3  | The latest model of Sony Xperia series                  |
| 5  | Huawei Mate 20 Pro| The latest model of Huawei Mate series                 |
| 6  | OnePlus 6T       | The latest model of OnePlus series                     |
| 7  | Xiaomi Mi Mix 3  | The latest model of Xiaomi Mi series                    |
+----+------------------+--------------------------------------------------------+
Mysql

从上面的查询结果可以看出,我们成功地找到了除iPhone X以外,名称中包含“latest”的所有产品## 注意事项

在使用同时使用like和not like时,需要注意以下几个问题:

  1. 运算符优先级

AND优先于OR运算符。因此,如果希望在同时使用like和not like时,正确地组合多个条件,应该使用括号来显式地指定优先级,例如:

SELECT * FROM products
WHERE (name LIKE '%latest%' OR name LIKE '%new%') AND description NOT LIKE '%old%'
SQL

上面的查询将返回名称中包含“latest”或“new”,且描述中不包含“old”的所有产品。

  1. 数据类型

like和not like操作只适用于字符串类型的列。如果要在其他类型的列上使用like和not like操作,需要先将其转换为字符串类型。

例如,如果要在数字类型的列上进行like和not like操作,可以使用CAST或CONVERT函数将其转换为字符串类型,例如:

SELECT * FROM orders
WHERE CAST(order_id AS CHAR) LIKE '%123%'
SQL

上面的查询将返回order_id中包含123字符串的所有行。

  1. 性能问题

like和not like操作对性能的影响比较大,特别是对大表和复杂的模式。为了提高查询性能,可以使用全文搜索和正则表达式等技术来替代like和not like操作。

总结

同时使用like和not like可以用来解决一些比较复杂的模糊匹配问题。在使用时,需要注意运算符优先级、数据类型和性能问题等因素。事实上,使用like和not like操作的场景已经逐渐被全文搜索和正则表达式等技术所替代,因此在实际开发中建议使用更加高效和灵活的技术来完成模糊匹配任务。

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