极客教程mysql查不在group by里面的字段
在使用MySQL进行数据查询时，通常会用到GROUP BY语句来对数据进行分组，然后结合聚合函数如SUM()、COUNT()等来计算汇总数据。但有时候在SELECT语句中引用的字段并不在GROUP BY子句中，这就会导致MySQL报错。
问题描述
假设有一个orders表，存储了订单信息，包括订单号、订单金额和订单日期等字段。现在我们想按照订单日期进行分组，并且计算每个日期的订单总金额。我们可以这样写一个SQL语句：
SELECT order_date, SUM(order_amount)
FROM orders
GROUP BY order_date;
上述SQL语句看起来很简单，但是如果order_date字段还包括时间部分（如2022-01-01 12:00:00），那么实际上同一天的订单数据在时间粒度上是不一样的，这样就会导致出现多个相同日期的情况。
问题解决
为了解决这个问题，我们可能会尝试在GROUP BY子句中只取日期部分，比如使用DATE()函数对order_date进行转换：
SELECT DATE(order_date), SUM(order_amount)
FROM orders
GROUP BY DATE(order_date);
这样做确实可以保证相同日期的订单数据可以合并在一起，但问题也出现了。假设我们现在想要查询某个日期的订单总金额，并且同时要展示订单号，即使订单号并不在GROUP BY子句中，我们可能会尝试这样写：
SELECT DATE(order_date), order_no, SUM(order_amount)
FROM orders
GROUP BY DATE(order_date);
这个查询语句看起来没有语法错误，但是实际执行时会遇到MySQL的错误提示：
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'db_name.orders.order_no' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
这个错误的意思是，order_no字段不在GROUP BY子句中，并且也没有被聚合函数处理，这样的查询在MySQL中是不被允许的。
解决方案
为了解决上述问题，我们可以采取以下几种方法：
1. 使用聚合函数
一种解决方案是将order_no字段也作为聚合函数的参数，比如使用GROUP_CONCAT()函数将订单号连接起来：
SELECT DATE(order_date), GROUP_CONCAT(order_no), SUM(order_amount)
FROM orders
GROUP BY DATE(order_date);
2. 子查询
另一种解决方法是使用子查询。我们可以先按日期和订单号分组计算订单总金额，然后再次按日期合并数据。示例代码如下：
SELECT DATE(order_date), GROUP_CONCAT(order_no), SUM(order_amount)
FROM (
SELECT DATE(order_date) AS order_date, order_no, SUM(order_amount) AS order_amount
FROM orders
GROUP BY DATE(order_date), order_no
) AS sub_query
GROUP BY order_date;
3. 关闭strict模式
如果你确实需要在SELECT语句中引用不在GROUP BY子句中的字段，并且不想使用聚合函数或者子查询，你也可以将MySQL的sql_mode参数中的only_full_group_by关闭。在MySQL配置文件中修改my.cnf或者运行时修改sql_mode参数都可以实现这一点。
SET sql_mode = '';
但是需要注意的是，关闭only_full_group_by模式可能导致一些数据不准确或者不符合预期，因此建议慎重使用这种方法。
总结
在MySQL中，当我们使用GROUP BY语句进行分组时，SELECT语句中的字段必须要么在GROUP BY子句中，要么作为聚合函数的参数，否则会导致报错。对于不在GROUP BY中的非聚合字段，我们可以考虑使用聚合函数，子查询或者关闭only_full_group_by模式来解决这个问题。在实际应用中要根据实际需求和数据的特点选择合适的解决方案。