MySQL隔离级别与Flask-SQLAlchemy

在本文中，我们将介绍MySQL数据库的隔离级别及其在Flask-SQLAlchemy中的使用。

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MySQL隔离级别

在数据库中，隔离级别是指多个事务同时运行时，一个事务看到的数据是否会受到其他事务的影响。MySQL提供了四个隔离级别：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）和串行化（SERIALIZABLE）。

READ UNCOMMITTED：最低的隔离级别，即一个事务能够看到另一个事务尚未提交的数据。该级别会出现脏读、幻读和不可重复读等问题，不建议使用。
READ COMMITTED：一个事务只能看到已提交的数据，也就是说，其他事务对数据的变更只在其提交后才能被看到。该级别会出现幻读和不可重复读等问题。
REPEATABLE READ：一个事务启动时，系统会自动为其创建一个“视图”，在事务结束前该“视图”不会改变。因此，一个事务看到的数据始终与事务启动时看到的数据一致，不会出现幻读等问题。但是，在该级别下，非锁定读（SELECT）仍然会出现不可重复读问题。
SERIALIZABLE：最高级别，会对表级别加锁，保证事务的串行化执行。该级别可以解决所有的并发问题。

可以通过以下方式进行设置：

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL level_name;

Flask-SQLAlchemy中的隔离级别

Flask-SQLAlchemy是一个基于SQLAlchemy并实现了Flask相关功能的扩展，因此，在Flask-SQLAlchemy中使用隔离级别，也需要使用SQLAlchemy中的API。

下面以一个简单的示例说明隔离级别的使用：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(20), nullable=False)
    age = db.Column(db.Integer, nullable=False)

def update_user(user_id, new_name):
    # 将隔离级别设置为可重复读
    session = db.session.begin_nested()
    session.connection().execute("SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ")
    try:
        user = User.query.filter_by(id=user_id).first()
        user.name = new_name
        session.commit()
    except Exception as e:
        session.rollback()
        raise e

在上面的示例中，我们将隔离级别设置为“可重复读”，并使用db.session.begin_nested()创建嵌套事务，保证在该事务中执行的操作不会影响到外层事务。这样，在外层事务中执行其他操作时，可以避免出现不可重复读等问题。