MySQL和SQLite数据库是否比CSV文件大

MySQL和SQLite数据库是否比CSV文件大

在本文中,我们将讨论MySQL和SQLite数据库以及CSV文件的大小。许多人都知道,MySQL和SQLite是两种不同的数据库,而CSV是一种文本文件格式的数据存储方式。因此,讨论它们之间的大小问题似乎很有意义。

阅读更多:MySQL 教程

MySQL数据库大小

MySQL是最常用的关系型数据库之一,它可以支持海量数据存储。MySQL的大小取决于您存储在其中的数据量,以及您使用的数据类型和插入方式。如果您存储大量数据,MySQL数据库的大小会相应增长。

例如,我们创建一张包含1000000行数据的表,该表只有id和name两个列,其中name列使用了varchar类型,长度为50个字符。我们插入的数据是重复的“testName”。

CREATE TABLE test_table (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name varchar(50)
);

INSERT INTO test_table (name)
SELECT 'testName' 
FROM (
    SELECT *,
        rand() as rnd
    FROM information_schema.tables
    WHERE table_schema = 'your_database_name'
) tmp
WHERE rnd < 0.1
LIMIT 1000000;
SQL

使用这个例子,我们可以得到这个表在MySQL数据库中占用的空间大小约为:220 MB。

SQLite数据库大小

与MySQL不同,SQLite是一种嵌入式数据库,它是基于文件的数据库。SQLite的大小取决于您存储的数据量和数据类型。但是,由于SQLite是嵌入式数据库,因此它的大小通常比MySQL小。

例如,我们使用Python编程语言创建一个包含1000000行数据的SQLite数据库,该数据库也只有id和name两个列,其中name列使用了varchar类型,长度为50个字符。我们插入的数据是重复的“testName”。

import sqlite3

connection = sqlite3.connect('test.sqlite')
cursor = connection.cursor()

cursor.execute('''CREATE TABLE test_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name varchar(50)
);''')

for i in range(1000000):
    cursor.execute("INSERT INTO test_table VALUES (?, ?);", (i+1, 'testName'))

connection.commit()
connection.close()
Python

使用这个例子,我们可以得到这个SQLite数据库占用的空间大小约为:100 MB。

CSV文件大小

CSV是一种常见的文本格式,可以将数据保存为纯文本,以逗号分隔各个字段。CSV文件的大小取决于您存储的数据量和数据类型。因为它是文本文件,所以与SQLite和MySQL相比,它通常更少占用空间。

例如,我们使用Python编程语言创建一个包含1000000行数据的CSV文件,该文件只有id和name两个列,其中name列使用了varchar类型,长度为50个字符。我们插入的数据是重复的“testName”。

import csv

with open('test.csv', mode='w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['id', 'name'])
    for i in range(1000000):
        writer.writerow([i+1, 'testName'])
Python

使用这个例子,我们可以得到这个CSV文件占用的空间大小约为:57.5 MB。

总结

根据我们上面的示例,我们可以得出结论:

  • MySQL和SQLite数据库的大小取决于您存储的数据量和使用的数据类型;
  • CSV文件通常比MySQL和SQLite的数据库文件更小。

当您考虑存储数据时,您应该考虑数据类型,插入方式以及您将如何使用数据库或文件。如果您有大量的结构化数据和需要进行高级查询,那么使用MySQL或SQLite是不错的选择。但是如果您拥有简单的数据,可以考虑使用CSV文件来存储它们。

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