MySQL分别统计status等于1和等于2的数据|极客教程

MySQL分别统计status等于1和等于2的数据

1. 引言

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种数据存储和数据处理场景。在实际的数据库应用中，我们常常需要对某些列或字段进行统计分析，以了解数据的分布和特征。本文将详细介绍如何使用MySQL来分别统计status等于1和等于2的数据，并给出相应的示例代码和运行结果。

2. 创建示例数据表

为了方便演示，我们首先创建一个名为data的示例数据表。该表包含两个字段：id和status，用于存储数据的唯一标识和状态信息。

CREATE TABLE data (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  status INT
);

3. 插入示例数据

为了进行统计分析，我们需要先向data表中插入一些示例数据。这些数据将作为统计的对象。

INSERT INTO data (status) VALUES (1);
INSERT INTO data (status) VALUES (1);
INSERT INTO data (status) VALUES (2);
INSERT INTO data (status) VALUES (2);
INSERT INTO data (status) VALUES (2);

4. 统计status等于1的数据

我们首先统计status等于1的数据。可以使用COUNT()函数来计算满足条件的数据行数。

SELECT COUNT(*) AS count1 FROM data WHERE status = 1;

运行以上代码，将得到如下结果：

+--------+
| count1 |
+--------+
|      2 |
+--------+

由此可见，status等于1的数据共有2行。

5. 统计status等于2的数据

接下来，我们统计status等于2的数据。同样，可以使用COUNT()函数来计算满足条件的数据行数。

SELECT COUNT(*) AS count2 FROM data WHERE status = 2;

运行以上代码，将得到如下结果：

+--------+
| count2 |
+--------+
|      3 |
+--------+

可以看到，status等于2的数据共有3行。

6. 结论

通过以上的统计分析，我们得到了以下结论：

status等于1的数据有2行。
status等于2的数据有3行。

这些统计结果可以帮助我们了解数据的分布情况，有助于更好地理解和利用数据。

7. 总结

本文详细介绍了如何使用MySQL来分别统计status等于1和等于2的数据。通过示例代码和运行结果，展示了统计分析的过程和结果。

MySQL分别统计status等于1和等于2的数据