MySQL中的Levenshtein函数不存在|极客教程

MySQL中的Levenshtein函数不存在

在日常开发中，文本比对是一项常见的任务，其中一个常用的算法就是Levenshtein算法，用于计算两个字符串之间的编辑距离。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，我们可能会遇到需要使用Levenshtein算法的情况。然而，许多开发者可能会发现在MySQL中并没有提供内置的Levenshtein函数，这就导致了一些困惑和困难。

什么是Levenshtein算法

Levenshtein算法，又称为编辑距离算法，是一种用于度量两个字符串之间的相似程度的算法。它衡量的是从一个字符串转换成另一个字符串所需的最少单字符编辑操作次数，包括插入、删除、替换。例如，将字符串”kitten”转换成”sitting”，需要进行以下几步操作：

kitten -> sitten（将”k”替换为”s”）
sitten -> sittin（将”e”替换为”i”）
sittin -> sitting（在末尾插入”g”）

因此，编辑距离为3。

MySQL中Levenshtein函数的缺失

尽管Levenshtein算法在文本处理领域非常有用，但遗憾的是，MySQL并没有提供内置的Levenshtein函数。在许多其他数据库管理系统中，比如PostgreSQL，我们可以方便地使用levenshtein()函数来计算两个字符串之间的编辑距离。然而，在MySQL中，我们需要自己实现这个算法或者使用其他方式来实现相似的功能。

使用自定义函数实现Levenshtein算法

为了在MySQL中实现Levenshtein算法，我们可以创建一个自定义的函数来计算编辑距离。下面是一个简单的MySQL存储过程，用于计算两个字符串之间的编辑距离：

DELIMITER //

CREATE FUNCTION levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
    DECLARE s1_len, s2_len, i, j, cost INT;
    DECLARE s1_char CHAR;
    DECLARE d0, d1, d2, temp INT;

    SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1);
    SET s2_len = CHAR_LENGTH(s2);

    IF s1 = s2 THEN
        RETURN 0;
    ELSEIF s1_len = 0 THEN
        RETURN s2_len;
    ELSEIF s2_len = 0 THEN
        RETURN s1_len;
    END IF;

    DECLARE d0_array[s2_len + 1] INT;
    DECLARE d1_array[s2_len + 1] INT;

    SET d1 = 0;
    WHILE d1 <= s2_len DO
        SET d0_array[d1] = d1;
        SET d1 = d1 + 1;
    END WHILE;

    SET i = 1;
    WHILE i <= s1_len DO
        SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1);
        SET d1_array[0] = i;
        SET j = 1;
        WHILE j <= s2_len DO
            SET cost = IF(s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1), 0, 1);
            SET d1 = LEAST(
                d1_array[j - 1] + 1,
                d0_array[j] + 1,
                d0_array[j - 1] + cost
            );
            SET d1_array[j] = d1;
            SET j = j + 1;
        END WHILE;

        SET temp = d0_array;
        SET d0_array = d1_array;
        SET d1_array = temp;

        SET i = i + 1;
    END WHILE;

    RETURN d0_array[s2_len];
END//

DELIMITER ;

以上存储过程中，我们通过动态规划的方式计算出两个字符串之间的编辑距离，并返回最终的结果。我们可以将这段代码保存到MySQL中，然后通过调用levenshtein()函数来实现Levenshtein算法的功能。

示例

让我们来测试一下这个自定义的Levenshtein函数。假设我们有两个字符串”kitten”和”sitting”，我们想要计算它们之间的编辑距离。我们可以通过调用SELECT levenshtein('kitten', 'sitting');来获得结果：

SELECT levenshtein('kitten', 'sitting');

查询结果为3，即”kitten”和”sitting”之间的编辑距离为3，与之前我们手动计算的结果一致。

结论

尽管MySQL并没有内置的Levenshtein函数，但我们可以通过自定义函数的方式来实现这一功能。在日常开发中，如果我们需要计算编辑距离，可以使用类似上面所示的方法来解决问题。

MySQL中的Levenshtein函数不存在