MySQL 避免在Django ORM中出现MySQL死锁
在使用Django ORM与MySQL交互时,我们经常会遇到死锁问题。本文将介绍死锁的原因以及如何避免它。
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死锁是什么?
在并发编程中,死锁指两个或多个进程(或线程)等待对方释放资源,从而导致所有进程都无法继续执行。这种情况下,所有的进程都被卡住了,就像被锁住了一样,所以称之为死锁。
MySQL死锁的一个常见场景就是两个或多个事务持有对方想要的锁,然后相互等待。
例如,当T1事务请求对一个表进行更新时,它会获取一个表锁,此时另一个事务T2也想要请求这个表的锁来进行更新操作,那么T2需要等待T1的锁释放。但是,如果T1也想要请求T2事务所持有的锁,那么T1和T2就会相互等待,从而发生死锁。
如何避免死锁
一、减少锁定范围
当我们需要修改数据库中的数据时,不必立即锁定整个表。我们可以选择只锁定需要修改的记录,从而大大减少死锁的概率。
例如,我们想要将Order表的status字段更新为2,我们可以采用以下代码:
在这种情况下,我们只锁定了id为1的Order记录,而不是整个Order表。这样可以大大减少死锁的发生。
二、避免隐式事务
在Django ORM中,如果我们没有用with transaction.atomic()语句包裹我们的数据库操作,那么Django会自动以一个事务的方式来处理这些操作。这就是所谓的隐式事务。
隐式事务虽然方便,但是也是造成死锁的主要原因之一。
例如,我们假设我们有一个视图函数,这个函数需要更新多条记录。
在这种情况下,Django ORM会自动以一个事务的方式来处理这些操作,从而会使死锁的发生概率增加。因此,为了避免隐式事务,我们可以手动包裹我们的操作:
这样我们就可以避免隐式事务,从而减少死锁的发生。
三、调整事务隔离级别
MySQL支持多种事务隔离级别,包括READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。
不同的隔离级别对死锁的发生概率有着不同的影响。例如,READ UNCOMMITTED级别最容易发生死锁,而SERIALIZABLE级别最不容易发生死锁。
默认情况下,MySQL使用REPEATABLE READ级别作为默认的事务隔离级别。但是,如果我们的应用程序需要更高的性能或者需要更少的死锁,我们可以考虑调整隔离级别为READ COMMITTED。
例如,在Django settings.py配置文件中,我们可以这样配置事务隔离级别:
在OPTIONS中,我们可以传递init_command参数,直接在MySQL连接时设置事务隔离级别为READ COMMITTED。
这样可以直接避免一些死锁问题。
四、避免MySQL表锁
在使用MySQL时,我们经常会需要使用表锁来保证数据的一致性和完整性。但是,表锁往往是造成死锁问题的主要因素之一。
因此,我们可以考虑使用行锁来代替表锁。
例如,我们假设我们有一个需要锁定一个表的场景:
在这种情况下,Django ORM会使用SELECT … FOR UPDATE语句来锁定整个MyModel表。这种做法很容易造成死锁的发生。
为了避免这种情况,我们可以采用以下写法:
在这种情况下,我们只对id在0到100之间的记录进行了加锁。这种做法大大减少了死锁的发生概率。
总结
死锁问题是MySQL与Django ORM交互时的一个常见问题。为了避免死锁的发生,我们可以采用以下措施:
- 减少锁定范围;
- 避免隐式事务;
- 调整事务隔离级别;
- 使用行锁代替表锁。
这些措施可以提高我们应用程序的性能和稳定性。