MySQL存储小数

在数据库中存储小数是非常常见的需求,比如存储货币金额、科学数据等。MySQL提供了几种用于存储小数的数据类型,每种类型有其特点和适用场景。
本文将详细介绍MySQL中存储小数的数据类型、精度、舍入规则等相关内容,让你更好地选择合适的数据类型来存储小数数据。
浮点类型
MySQL中最常用的存储小数的数据类型是浮点类型,包括FLOAT和DOUBLE。这两种类型都可以表示小数,但在存储范围、精度和存储空间上有一些区别。
FLOAT
FLOAT类型用于存储单精度浮点数,能够表示大约7位有效数字。其语法为:
column_name FLOAT(size, d)
其中size表示总共的位数,d表示小数点后的位数。例如,FLOAT(8,2)表示总共有8位,其中小数点后有2位。默认情况下,size为24,d为0。
DOUBLE
DOUBLE类型用于存储双精度浮点数,能够表示大约15位有效数字。其语法为:
column_name DOUBLE(size, d)
与FLOAT类似,size表示总共的位数,d表示小数点后的位数。例如,DOUBLE(10,3)表示总共有10位,其中小数点后有3位。默认情况下,size为53,d为0。
示例
让我们通过一个示例来演示如何创建表并使用FLOAT和DOUBLE类型存储小数数据:
CREATE TABLE prices (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(50),
price_float FLOAT(8,2),
price_double DOUBLE(12,4)
);
INSERT INTO prices (product_name, price_float, price_double) VALUES
('Product A', 19.99, 19.99),
('Product B', 39.95, 39.95),
('Product C', 99.50, 99.50),
SELECT * FROM prices;
上述示例中,我们创建了一个名为prices的表,其中包含了FLOAT类型的price_float字段和DOUBLE类型的price_double字段。然后插入了几条数据,并查询出表中的所有数据。
定点类型
除了浮点类型,MySQL还提供了定点类型用于存储小数,包括DECIMAL和NUMERIC。与浮点类型不同,定点类型使用固定的小数点来存储数据,具有更高的精度和可靠性。
DECIMAL
DECIMAL类型用于存储固定精度的小数,能够表示大约30位有效数字。其语法为:
column_name DECIMAL(size, d)
其中size表示总共的位数,d表示小数点后的位数。例如,DECIMAL(10,2)表示共有10位,其中小数点后有2位。DECIMAL类型在存储精度和计算精度方面都更加可靠,适用于涉及精确计算的场景。
NUMERIC
NUMERIC类型与DECIMAL类型类似,用于存储固定精度的小数。其语法也为:
column_name NUMERIC(size, d)
与DECIMAL类型的区别在于NUMERIC更偏向于数值计算,而DECIMAL更偏向于存储和显示数据。在实际使用中,两者几乎是等效的。
示例
让我们继续使用上一个示例,将DECIMAL类型和NUMERIC类型应用到prices表中:
ALTER TABLE prices
ADD price_decimal DECIMAL(8,2),
ADD price_numeric NUMERIC(12,4);
UPDATE prices SET price_decimal = price_float, price_numeric = price_double;
SELECT * FROM prices;
在上述示例中,我们通过ALTER TABLE语句向prices表中添加了DECIMAL类型的price_decimal字段和NUMERIC类型的price_numeric字段,然后将price_float和price_double的值分别赋给了price_decimal和price_numeric,最后查询出表中的所有数据。
总结
在MySQL中,存储小数数据有多种选择,包括浮点类型和定点类型。浮点类型适合存储大范围的小数,但可能存在精度损失的问题;而定点类型适合精确存储小数,并且在计算中更加可靠。
在选择存储小数数据类型时,需要根据具体业务需求来决定使用哪种类型,以确保数据的准确性和可靠性。
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