极客教程mysql导入数据好慢
在日常工作中，我们经常会遇到需要将大量数据导入到数据库中的场景。然而，有时候我们会发现无论是通过命令行工具还是通过可视化界面工具导入数据都特别慢，甚至有时候会出现卡死的情况。
造成导入数据慢的原因
1.数据量过大
当需要导入的数据量过大时，即使是在性能比较好的服务器上，导入数据也会需要一定的时间。因为在导入数据时，数据库需要逐条插入数据并进行一系列的校验、索引等操作，数据量越大，这些操作所需要的时间也会越长。
2.硬件配置不足
另一个常见的原因是硬件配置不足。如果服务器的硬件配置比较低，比如CPU性能不足、内存不足、磁盘IO能力较差等，都会导致数据导入过程变慢。特别是在数据量很大的情况下，硬件配置的不足会更加明显。
3.索引和约束
在导入数据时，如果数据库表中存在大量的索引和约束，也会影响数据导入的速度。因为每次插入一条数据时，数据库都需要检查索引和约束是否一致，这些额外的操作会增加数据导入的时间。
4.日志和事务
另外，数据库的日志和事务也会对数据导入的速度产生影响。在MySQL中，每次插入一条数据都会记录一次日志，而事务的开启和提交也会消耗一定的时间。在数据导入的过程中，如果开启了事务或是有大量的日志记录，都会导致数据导入变慢。
优化导入数据的方法
1.关闭索引和约束
在导入大量数据时，可以考虑在导入之前将数据库表的索引和约束暂时关闭，待数据导入完成后再重新开启。这样可以减少数据库在每次插入数据时的额外操作，从而提高数据导入的速度。
-- 关闭表的索引
ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS;
-- 关闭表的约束
SET foreign_key_checks = 0;
-- 导入数据操作
-- 开启表的索引
ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;
-- 开启表的约束
SET foreign_key_checks = 1;
2.使用LOAD DATA INFILE方式导入数据
MySQL提供了LOAD DATA INFILE的方式来导入数据，相比insert方式，LOAD DATA INFILE可以更快地将数据载入数据库中。因为LOAD DATA INFILE是直接将数据从文件中读取到数据库中，跳过了大部分数据库内部的操作。
LOAD DATA INFILE 'data.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';
3.调整参数配置
在导入数据时，可以根据具体的情况调整一些MySQL的参数配置，比如innodb_buffer_pool_size、innodb_flush_log_at_trx_commit等参数，来优化导入数据的速度。
4.使用并行导入
如果数据量特别大，可以考虑使用并行导入的方式，将数据分割成多份，同时在多个连接上进行导入。这样可以利用多核CPU的并行处理能力，提高数据导入的速度。
总结
在日常工作中遇到数据导入慢的情况并不少见，但通过一些优化手段，我们可以提高数据导入的速度。在实际操作中，可以根据具体情况选择合适的优化方案，以减少数据导入的时间，提高工作效率。