极客教程MySQL 如何解释EXPLAIN输出结果
MySQL中的EXPLAIN语句是一个非常强大的工具，不仅能够展示数据库表的查询优化器执行计划，还能帮助我们评估查询语句的性能，并找到可能的瓶颈。EXPLAIN输出结果都有自己特定的意义，本文将介绍如何解读MySQL EXPLAIN语句的输出结果。
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常见的EXPLAIN输出字段
在输出结果的每一行中，我们可以看到下列字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| id | 查询标识符，用于指示查询的顺序 |
| select_type | 查询类型，用于指示查询中使用了哪些SELECT语句 |
| table | 显示与查询相关的表的名称 |
| partitions | 指示以查找表的哪些分区进行查询 |
| type | 查询类型，用于指示使用了哪种类型的连接 |
| possible_keys | 指示查询优化器可以使用哪些索引以提高查询速度 |
| key | 指示实际使用的索引 |
| key_len | 指示使用的索引的长度 |
| ref | 指示哪个列或常量与索引的哪个部分进行比较 |
| rows | 指示查询使用了多少行 |
| filtered | 指示使用了多少行，与条件约束一样 |
| Extra | 提供有关查询执行过程的其他信息 |
有几个字段非常重要，需要对其进行详细解释。
id
查询标识符表示查询在执行计划树中的位置。在一个简单的查询中，id值总为1。但是，在连接操作中，id值将不同，表示查询的执行顺序。例如，如果您在您的查询中有一个JOIN语句，那么第二个查询的id 将比第一个查询的id 大1。
select_type
select_type字段展示了使用的SELECT语句的类型。 对于简单查询，值为SIMPLE。 对于使用UNION的查询，其中一个select_type的值为UNION。
type
type字段展示了查询所使用的连接类型。以下是MySQL中常用的连接类型：
- ALL: 表示MySQL将进行完全表扫描，并使用所有行匹配的行。
- index_merge: 表示使用了联合索引扫描。
- range: 表示MySQL使用范围扫描来搜索行。
- ref: 表示使用非唯一索引来匹配行。
- eq_ref: 表示使用唯一索引查找匹配的行。
- const: 表示MySQL将对单个值进行常量查找。
- system: 表示MySQL将对表执行单行检索(例如访问表元数据信息)。
possible_keys
possible_keys字段列出了可以使用查询优化器搜索数据的索引。只有在索引中包含查询中使用列的左前缀的时候，优化器才会使用此索引。
key
这个字段展示了MySQL在查询中实际使用的索引。
rows
这个字段展示了查询使用的行数。MySQL优化器计算查询涉及的行数，并使用那些行数来确定执行查询的最佳方式。其中，“rows”值越大，执行查询所需的时间就会越长。
Extra
最后一个字段是Extra字段，它提供了一些关于查询执行的其他信息。下面是可能会出现在Extra字段中的一些选项：
- Using filesort: 如果MySQL需要在内存中创建一个临时表，以便对结果进行排序，则“Using filesort”会出现在“Extra”字段中。
- Using index: 查询不需要使用表数据就完成了，所有的需要的数据都可以从索引中提取。
- Using temporary: 如果MySQL需要创建一个临时表来存储结果集，则“Using temporary”会出现在“Extra”字段中。
- Using where: 表示MySQL表正在搜索满足WHERE条件的记录。
解决性能问题的技巧
了解EXPLAIN输出字段的含义后，我们就可以开始分析查询的性能问题并采取改进措施了。常见的技巧包括：
确保索引被正确使用
EXPLAIN输出中的possible_keys、key和type字段是确定索引是否被正确使用的最好方法。如果查询没有使用优化器中列出的索引，则需要重新考虑索引设计或调整查询以使用现有索引。
避免全表扫描
如果type字段的值为ALL，则表示在查询过程中没有使用索引。可能是由于查询没有WHERE子句，也可能是WHERE子句不涉及索引列。如果可能，请尝试避免这种情况，并为需要筛选的列添加索引。
减少JOIN和子查询
JOIN和子查询通常需要较长的执行时间，可以考虑减少它们的数量或使用更有效的连接类型。在进行JOIN或子查询时，MySQL需要相应地读取和处理更多的数据，从而降低性能。
避免使用Using temporary和Using filesort
如果查询需要创建临时表或内存中的临时文件，则查询需要花费更多的时间。需要考虑优化查询，以避免使用Using temporary和Using filesort。
优化查询条件
优化查询条件通常是提高查询性能的最有效方法之一。考虑如何构建查询条件以使用现有索引，并避免使用过于复杂的查询条件。
使用缓存
如果查询重复性高，使用缓存将可以有效地降低查询的执行时间。可以使用MySQL自身的高速缓存或外部缓存来缓存查询结果。
总结
使用MySQL的EXPLAIN语句可以帮助我们评估查询语句的性能，找到查询优化器的执行计划，并避免一些潜在的性能问题。了解EXPLAIN输出的各个字段及其含义是解释结果的关键。通过减少全表扫描，避免JOIN和子查询，优化查询条件，使用缓存等技巧，可以大大提高查询性能，使MySQL数据库更有效地运行。