MySQL 和 Python

MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，而 Python 是一种广泛使用的编程语言。两者结合起来使用的时候，可以提供强大的数据存储和处理能力。

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Python 和 MySQL 的连接

在 Python 中，我们可以通过 MySQL Connector 库来连接 MySQL 数据库。具体来说，我们需要用到 connect 函数。下面是一个例子：

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

这里我们通过 connect 函数指定了用户名、密码、主机地址和数据库名称，然后返回一个连接对象 cnx。

MySQL 的预处理语句

MySQL 中的预处理语句（prepared statements）是一种能够使 SQL 代码更加安全、性能更好的技术。通过预处理语句，我们可以把 SQL 语句和待传入的参数分开，从而避免 SQL 注入攻击，提高查询的效率。

Python 中的 MySQL Connector 库也提供了预处理语句的支持。具体来说，我们可以使用 cursor 对象的 prepared 方法进行预处理，然后通过 execute 方法执行预处理语句。下面是一个例子：

import mysql.connector

cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='your_host', database='your_database')

cursor = cnx.cursor(prepared=True)
stmt = "SELECT * FROM your_table WHERE id = %s"
params = (1,)

cursor.execute(stmt, params)

这里我们创建了一个 prepared 的 cursor 对象，并指定了一个预处理的 SQL 语句。然后我们使用元组 params 来传入预处理语句中的参数，最后执行 execute 方法即可得到结果。

总结

以上介绍了 MySQL 和 Python 的连接，以及 MySQL 的预处理语句在 Python 中的使用。通过这些技术，我们可以更加安全、高效地处理数据库中的数据。