极客教程如何检查MySQL查询花费多长时间
在本文中，我们将介绍如何检查MySQL查询花费多长时间。当我们在使用MySQL数据库时，经常需要检查查询操作是否执行了预期的速度。为了优化查询性能，我们需要了解查询花费的时间是多少，然后可以根据执行时间进行优化。
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使用EXPLAIN
我们可以使用“EXPLAIN”来获取查询操作的详细信息。该命令的输出将返回查询中每个查询块的详细信息，例如表，索引，连接类型和用于查询的行数等。此外，我们还可以获得QUERY_ID，该ID将用于检索查询的执行信息，包括查询运行时间和执行计划。
下面是一个使用EXPLAIN的例子：
EXPLAIN SELECT * FROM myTable WHERE id = 25;
查询的输出将包含查询ID和查询计划。我们可以使用查询ID来检索执行计划和执行时间等其他信息。
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | myTable | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
使用PROFILE
使用“EXPLAIN”只能提供查询计划 and 预估的执行时间。如果要获取实际的执行时间和其他有用的统计信息，最好使用“PROFILE”。
PROFILE是一种监视查询和执行时间的机制。该命令可以让我们查看查询从启动到结束所涉及的所有步骤、消耗的资源和实际花费的时间。我们可以在查询前加上“PROFILE”关键字来启用。
下面是一个使用PROFILE的例子：
PROFILE SELECT * FROM myTable WHERE id = 25;
查询结果包含查询的执行信息和执行时间，可以看到查询的详细信息和每个步骤使用的资源。
+----+-------------+---------+------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | myTable | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+---------+------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warnings (0.00 sec)
SHOW PROFILE;
+--------------------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------------------+----------+
| starting | 0.000026 |
| checking query cache for query | 0.000019 |
| checking permissions | 0.000007 |
| Opening tables | 0.000011 |
| init | 0.000021 |
| System lock | 0.000009 |
| optimizing | 0.000006 |
| statistics | 0.000011 |
| preparing | 0.000007 |
| executing | 0.000002 |
| Sending data | 0.000007 |
| end | 0.000002 |
| query end | 0.000002 |
| closing tables | 0.000010 |
| freeing items | 0.000009 |
| cleaning up | 0.000002 |
+--------------------------------+----------+
16 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
在这个示例中，我们可以看到查询的实际执行时间，并且可以检查每个步骤使用了多长时间，从而找出潜在的性能问题。例如，在以上示例中，我们发现检查查询缓存和检查权限步骤使用的时间比较长。这些步骤可能会成为我们需要优化的一个方面。
使用slow_query_log
如果我们想监视在生产环境中的慢查询操作，可以使用MySQL的“slow query log”功能。为了启用此功能，我们需要将“slow_query_log”设置为“ON”，并指定查询运行的时长：
slow_query_log = ON
long_query_time = 1
以上配置将启用“slow query log”并将运行时间设置为1秒。所有执行时间超过1秒的查询操作都将记录到慢查询日志中。
我们可以通过以下命令来检索慢查询日志：
SELECT * FROM mysql.slow_log WHERE start_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) ORDER BY start_time DESC;
以上命令将返回过去一天中最近的慢查询日志记录，按开始时间排序。我们可以使用此结果来分析执行时间超过我们预期的查询及其优化。
总结
在本文中，我们介绍了如何检查MySQL查询花费多长时间。我们学习了如何使用“EXPLAIN”获取查询计划和预估的执行时间，如何使用“PROFILE”获取实际执行时间和其他有用的统计信息，以及如何使用“slow_query_log”监视生产环境中的慢查询操作。通过这些技术，我们可以识别并优化可能导致性能问题的查询，以提高查询性能并更好地满足业务需求。