MySQL全文搜索的正确使用方法与SQLAlchemy

MySQL全文搜索的正确使用方法与SQLAlchemy

在本文中,我们将介绍如何在MySQL中正确使用全文搜索,并使用Python的ORM库SQLAlchemy进行操作。

阅读更多:MySQL 教程

MySQL全文搜索

MySQL全文搜索是使用基于关键字的搜索引擎技术来进行数据检索的,使用全文搜索可以极大的提高检索速度和结果质量。全文搜索不同于普通的LIKE查询,全文搜索可以针对分词、文本摘要、同义词等进行搜索。在全文搜索时,MySQL会对文本进行分析,并将文本转换成一个个的词语,在查询时检索这些词语。

要使用全文搜索,我们需要使用到MySQL自己的全文搜索引擎MyISAM,然后在创建表时对指定的字段使用FULLTEXT属性。示例如下:

CREATE TABLE `example_table` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `content` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FULLTEXT KEY `ft_idx_content` (`content`) 
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
Mysql

在上述示例中,我们使用了MyISAM引擎,并对表中的content字段使用FULLTEXT属性来进行全文搜索。

MySQL全文搜索查询语法

全文搜索有三个主要的关键字:MATCH、AGAINST和BOOLEAN,常用的全文搜索查询语法如下:

  • 查询文本中包含某个词:MATCH(column) AGAINST ('search_word' IN BOOLEAN MODE);
  • 查询文本中包含多个词:MATCH(column) AGAINST ('search_word1 search_word2' IN BOOLEAN MODE)
  • 查询文本中包含任意一个词:MATCH(column) AGAINST ('+search_word1 +search_word2' IN BOOLEAN MODE)
  • 查询文本中不包含某个词:MATCH(column) AGAINST ('-search_word' IN BOOLEAN MODE)
  • 指定全文搜索结果的排序方式:MATCH(column) AGAINST ('search_word' IN BOOLEAN MODE) ORDER BY MATCH(column) AGAINST ('search_word' IN BOOLEAN MODE) DESC;

示例代码

以下是一个使用MySQL全文搜索的示例代码,我们使用Python的ORM库SQLAlchemy来进行操作:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Text
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class ExampleTable(Base):
    __tablename__ = 'example_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    content = Column(Text)

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database?charset=utf8mb4')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

search_word = 'example'
result = session.query(ExampleTable).filter(ExampleTable.content.match(search_word)).all()
for item in result:
    print(item.content)
Python

在示例代码中,我们使用SQLAlchemy库连接MySQL数据库,并定义了一个ORM模型ExampleTable,模型中包含id和content两个字段。查询时我们使用了match方法来进行全文搜索。

总结

本文中我们介绍了使用MySQL全文搜索的正确方式,以及使用SQLAlchemy库进行全文搜索操作的方法。全文搜索可以帮助我们提高数据检索效率和结果质量,将文本进行分析后对分词、文本摘要、同义词等进行搜索。全文搜索具有很强的实用性,希望本文可以对读者有所帮助。

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