mysql语句中多个!=和not in那个性能更快

mysql语句中多个!=和not in那个性能更快

在MySQL中，我们经常会遇到需要使用比较运算符来筛选数据的情况。而对于多个不等于（!=）或者not in的情况，很多开发者都会有疑问，到底哪种方式的性能更好呢？本文将对这两种情况进行详细分析和比较，帮助大家更好地选择适合自己需求的方式。

不等于运算符!=

在MySQL中，使用不等于运算符”!=”来筛选数据是非常常见的操作。不等于运算符可以用来比较两个值是否不相等，如果不相等则返回True，如果相等则返回False。在需要筛选多个不等于条件的情况下，我们通常会采用多个”!=”的方式来实现。

举个示例，我们有一个学生表students，需要查询所有不是一年级且不是三年级的学生：

SELECT * FROM students WHERE grade != '1' AND grade != '3';

以上SQL语句中使用了两个不等于运算符来筛选出符合条件的数据。这种方法在逻辑上是没问题的，但实际上在MySQL中并不是最高效的方式。

not in运算符

另外一种实现多个不等于条件的方式是使用not in运算符。not in运算符用于查询不在指定值列表中的数据，如果待查询的值出现在列表中，则返回False，否则返回True。

继续以上面的示例，我们可以使用not in来实现同样的查询：

SELECT * FROM students WHERE grade not in ('1', '3');

在这个SQL语句中，我们把所有不等于条件的值放入了一个列表中，通过not in来筛选出所有不在这个列表中的数据。使用not in的方式相比于多个”!=”来说，看起来更加简洁和清晰。

性能比较

那么问题来了，到底使用多个”!=”还是not in，哪种方式的性能更好呢？在实际的场景中，性能的优劣往往取决于数据量的大小、索引的使用情况以及MySQL优化器的处理方式。

一般来说，对于数据量较小的情况，使用多个”!=”方式和not in方式在性能上并没有太大的差别。但是当数据量较大时，not in的性能会更好一些。这是因为not in方式可以通过索引的方式来快速定位到符合条件的数据，而多个”!=”则需要逐条比较，效率相对较低。

此外，在MySQL中，如果使用的是子查询的方式，not in的性能也会比多个”!=”方式更好。因为MySQL会对not in的子查询做优化，使查询变得更有效率。

总的来说，并没有绝对的答案，性能的比较取决于具体的情况。在实际的开发中，可以根据自己的需求和场景选择合适的方式。

总结

在MySQL中，多个不等于条件的筛选可以使用”!=”或者not in的方式来实现。在性能上，not in方式相对于多个”!=”会更加高效一些，特别是在数据量较大的情况下。但在实际开发中，可以根据具体情况选择最适合的方式。同时，合理设计索引和避免全表扫描也是提高查询效率的重要方法。