极客教程MySQL 大小写不敏感DISTINCT
在编写SQL查询时，有时您需要从结果集中删除重复项。在MySQL中，您可以使用DISTINCT关键字轻松完成此操作。但是，当要对不区分大小写的列使用DISTINCT时，情况就会变得有点棘手。本文将介绍如何使用MySQL中的DISTINCT关键字来处理不区分大小写的情况，并提供示例以进行说明。
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不区分大小写DISTINCT的问题
在MySQL中，您可以使用DISTINCT关键字从结果集中删除重复项。例如，假设您有以下“users”表：
| id | name |
|---|---|
| 1 | John |
| 2 | Mary |
| 3 | Peter |
| 4 | John |
要选择不重复的名称，您可以编写以下SQL查询：
SELECT DISTINCT name FROM users;
该查询将返回以下结果：
| name |
|---|
| John |
| Mary |
| Peter |
由于第一个和最后一个行具有相同的名称“John”，因此只返回一个。这完美地解决了我们的问题。
但是，对于不区分大小写的列，情况就有些棘手。例如，如果您想删除不区分大小写的名称重复项，您需要编写以下SQL查询：
SELECT DISTINCT LOWER(name) FROM users;
该查询将返回以下结果：
| name |
|---|
| john |
| mary |
| peter |
现在，已经区分大小写，并且所有名称都以小写形式呈现。虽然这是一个有效的解决方案，但是，这并不理想。
解决方法
为了使不区分大小写DISTINCT工作，有几种不同的方法可以实现。以下是其中三种：
方法1：使用COLLATE关键字
使用COLLATE子句可以告诉MySQL使用特定的排序规则比较字符串。通过指定不区分大小写的排序规则，您可以使用DISTINCT正确地处理不区分大小写的列。以下是一个例子：
SELECT DISTINCT name COLLATE utf8_general_ci FROM users;
此查询将返回以下结果：
| name |
|---|
| John |
| Mary |
| Peter |
请注意，utf8_general_ci是一个常见的排序规则，它不区分大小写。如果您的数据库使用不同的排序规则，请相应更改上面的查询。
方法2：使用LOWER函数
我们使用LOWER函数将所有名称转换为小写，然后使用DISTINCT。以下是一个例子：
SELECT DISTINCT LOWER(name) FROM users;
此查询将返回以下结果：
| name |
|---|
| john |
| mary |
| peter |
请注意，虽然它确实区分大小写，但它仍然不区分大小写。这意味着，如果有在不同大小写的情况下拥有相同的名称，它们将不会被删除。
方法3：使用GROUP BY子句
您可以使用GROUP BY子句将不区分大小写的列分组，并从组中选择一个值。以下是一个例子：
SELECT name FROM users GROUP BY LOWER(name);
此查询将返回以下结果：
| name |
|---|
| John |
| Mary |
| Peter |
请注意，与COLLATE方法类似，此查询也区分大小写。但是，如果存在大小写不同但名称相同的行，则只选择其中一个。
总结
希望本文对您理解如何使用MySQL中的DISTINCT关键字处理不区分大小写的列有所帮助。无论您使用哪种方法解决问题，都应该注意其在性能和准确性方面的影响。始终使用适合您需求的最佳解决方案。