MySQL5.6慢日志出现大量commit

一、慢日志简介

慢查询日志（Slow Query Log）是MySQL提供的一种记录系统中慢查询的功能。它记录了MySQL执行时间超过一定阈值的SQL语句，以便开发人员和DBA优化查询并提高系统性能。慢查询日志对于识别潜在的性能问题和瓶颈非常有用。

二、commit操作简介

在MySQL中，commit操作用于将事务中的所有修改操作持久化到数据库中。当一个事务被提交后，其所做的所有修改将永久存储在数据库中，并对其他事务可见。commit操作通常在事务完成后执行。

三、慢日志中大量出现commit的原因

在慢日志中大量出现commit操作可能是因为以下原因之一：

1. 长事务

如果一个事务运行时间过长，慢日志中会记录整个事务的执行过程，包括其中的commit操作。长事务可能会导致数据库性能下降，特别是在高并发的情况下。常见的长事务包括大批量数据的导入、更新或删除操作。

2. 事务隔离级别

MySQL支持多种事务隔离级别，例如Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read和Serializable。不同的隔离级别对于事务的锁定粒度和并发控制有不同的要求。如果使用了较高的隔离级别，意味着需要更多的commit操作来保证数据的一致性，从而在慢日志中出现大量的commit操作。

3. 锁等待

当一个事务在执行时，可能会因为锁等待而被阻塞。当其他事务持有锁不释放时，当前事务就无法继续执行，只能等待。在慢日志中出现大量commit操作可能是因为等待锁的事务被唤醒后立即执行commit操作。

4. 销毁查询结果集

在MySQL中，当一个结果集（ResultSet）被完全读取后，系统会自动销毁该结果集。这个过程需要执行一个commit操作。因此，如果查询结果集非常庞大，就会导致慢日志中出现大量的commit操作。

四、优化慢日志中大量出现commit的方法

为了优化慢日志中大量出现commit操作的问题，可以采取以下方法：

1. 优化查询

优化查询可以减少慢日志中出现commit操作的频率。可以通过合理设计索引、使用合适的join语句、避免使用全表扫描等方式来提高查询性能。

2. 控制事务的长度

将长事务拆分为多个较短的事务可以降低慢日志中commit操作的数量。可以使用合适的事务提交点，将事务拆分为多个逻辑上的子事务，降低事务的锁定时间和并发控制的开销。

3. 选择合适的事务隔离级别

根据业务需求和性能要求选择合适的事务隔离级别。如果对数据的一致性要求较高，则可以选择较高的隔离级别，但需要注意潜在的性能损耗。

4. 优化锁等待

通过优化数据库的锁策略、合理设计表结构、避免长时间持有锁等方式，可以减少锁等待时间，从而降低慢日志中commit操作的频率。

5. 控制查询结果集大小

可以通过分页查询、限制查询结果的条数等方式，控制查询结果集的大小，避免大结果集导致的大量commit操作。

6. 使用commit压缩

在MySQL 5.7及更新版本中，可以通过innodb_log_compressed_pages参数启用commit压缩功能。这样可以减少写入慢日志的commit操作的数量，从而提高性能。

五、小结

在优化MySQL数据库性能时，慢查询日志是重要的分析工具，可以帮助我们找出存在性能问题的SQL语句。大量出现commit操作可能是由于长事务、事务隔离级别、锁等待或销毁查询结果集等原因导致的。优化查询、控制事务长度、选择合适的隔离级别、优化锁等待、控制查询结果集大小和使用commit压缩等方法可以减少慢日志中commit操作的频率，提高系统性能。