MySQL SQL神奇之处 – 一个查询不该花费15个小时，但它确实这样做了

在本文中，我们将介绍MySQL中一个查询需要15个小时的情况，以及如何发现并解决此类问题。

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场景描述

假设我们有一个需要从两个表中联合查询的查询语句，一个表包含10万个记录，另一个表包含100万个记录。查询语句如下：

SELECT t1.col1, t2.col2
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.col3 = t2.col4
WHERE t1.col5 = 'something'
ORDER BY t2.col6

这个查询不应该花费太久，因为只需要从两个表中检索少量的数据，然后进行连接和排序。但结果却出乎意料，我们的查询语句需要花费15个小时才能返回结果。

问题分析

接下来我们将分析这个查询语句为什么需要这么长时间才能完成。

查询优化器

MySQL中有一个叫做查询优化器的组件，它负责根据查询条件和表结构等因素来选择最优的查询执行计划。查询优化器能够自动避免一些低效的查询方式，但有时也会选择不太合适的查询方式，从而导致查询的运行时间过长。

表统计信息

查询优化器需要依赖表的统计信息来做出最优的查询执行计划。这些统计信息包括表的行数、索引的选择性等等。如果统计信息不准确，查询优化器就可能选择不正确的查询执行计划。

磁盘IO

磁盘IO也是查询运行时间的重要因素之一。如果查询需要从磁盘读取大量数据，那么查询时间就会相应地增加。

锁定和并发性

当多个查询同时访问同一个表时，锁定和并发性也会对查询的运行时间产生影响。

问题解决

了解了问题的原因，接下来我们将介绍如何解决这个查询需要15个小时才能完成的问题。

优化查询语句

优化查询语句是解决查询运行时间过长的最直接方法。例如，我们可以使用合适的索引来优化连接或WHERE子句，从而减少查询所需的时间。

收集统计信息

收集表的统计信息也是解决查询运行时间过长的一个重要方法。MySQL提供了ANALYZE TABLE命令，它将会分析并更新表的统计信息。

调整MySQL参数

调整MySQL参数也可以有助于提高查询的性能。例如，我们可以调整查询缓存大小、并发线程数等等。

分区查询

如果表中包含大量数据，并且只有某些数据需要经常被查询，我们可以考虑将表分成多个分区，从而提高查询速度。

总结

查询不应该花费15小时，但是在某些情况下，这确实会发生。了解查询优化器、统计信息、磁盘IO、锁定和并发性等因素是解决查询运行时间过长的重要步骤。优化查询语句、收集统计信息、调整MySQL参数和分区查询都可以帮助我们提高查询的性能。