mysql去重取最新一条记录|极客教程

mysql去重取最新一条记录

在实际的数据库操作中，我们经常会遇到需要根据某个字段去重并取最新一条记录的需求。这在数据清洗、数据分析等场景中尤为常见。本文将详细介绍如何在MySQL数据库中实现去重并取最新一条记录的方法，并探讨其效率。

背景介绍

假设我们有一张名为user_info的表，存储着用户的信息，其中包含user_id、user_name和create_time三个字段，我们需要根据user_id去重，并取每个user_id对应的最新一条记录。具体的SQL表结构如下：

CREATE TABLE user_info (
    user_id INT NOT NULL,
    user_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    create_time DATETIME NOT NULL,
    PRIMARY KEY (user_id, create_time)
);

现在我们面临的问题是：如何通过一个SQL查询语句实现去重并取最新一条记录的操作？下面我们将介绍两种经典的解决方案。

解决方案一：利用子查询

一种常见的方法是利用子查询来实现去重并取最新一条记录的操作。具体的SQL语句如下：

SELECT t.user_id, t.user_name, t.create_time
FROM user_info t
JOIN (
    SELECT user_id, MAX(create_time) AS max_create_time
    FROM user_info
    GROUP BY user_id
) t1
ON t.user_id = t1.user_id AND t.create_time = t1.max_create_time;

上述SQL语句的逻辑是：首先通过内部的子查询SELECT user_id, MAX(create_time) AS max_create_time FROM user_info GROUP BY user_id得到每个user_id对应的最新的create_time，然后通过外部查询将原始表与子查询结果进行关联，最终得到去重并取最新一条记录的结果。

解决方案二：利用窗口函数

另一种常见的解决方案是利用MySQL中的窗口函数来实现去重并取最新一条记录的操作。具体的SQL语句如下：

SELECT user_id, user_name, create_time
FROM (
    SELECT user_id, user_name, create_time,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY create_time DESC) AS rn
    FROM user_info
) t
WHERE rn = 1;

上述SQL语句中，通过使用窗口函数ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY create_time DESC)为每个user_id的记录排序，并为其生成一个序号rn。最后在外部查询中筛选出序号为1的记录，即是每个user_id对应的最新一条记录。

效率比较

对于上述两种解决方案，我们可以通过查询执行计划及性能测试来比较它们的效率。我们以10000条用户信息记录为例进行测试。

首先，我们可以使用EXPLAIN命令来查看两种解决方案的查询执行计划：

EXPLAIN 
SELECT t.user_id, t.user_name, t.create_time
FROM user_info t
JOIN (
    SELECT user_id, MAX(create_time) AS max_create_time
    FROM user_info
    GROUP BY user_id
) t1
ON t.user_id = t1.user_id AND t.create_time = t1.max_create_time;

EXPLAIN 
SELECT user_id, user_name, create_time
FROM (
    SELECT user_id, user_name, create_time,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY create_time DESC) AS rn
    FROM user_info
) t
WHERE rn = 1;

通过执行EXPLAIN命令可以查看到两条SQL语句的查询执行计划，从中我们可以看出两种解决方案的查询逻辑和性能消耗。

其次，我们可以通过SQL_NO_CACHE禁用缓存，并使用BENCHMARK函数来进行性能测试，例如：

SELECT SQL_NO_CACHE BENCHMARK(100000, 
    SELECT t.user_id, t.user_name, t.create_time
    FROM user_info t
    JOIN (
        SELECT user_id, MAX(create_time) AS max_create_time
        FROM user_info
        GROUP BY user_id
    ) t1
    ON t.user_id = t1.user_id AND t.create_time = t1.max_create_time;
);

SELECT SQL_NO_CACHE BENCHMARK(100000, 
    SELECT user_id, user_name, create_time
    FROM (
        SELECT user_id, user_name, create_time,
               ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY create_time DESC) AS rn
        FROM user_info
    ) t
    WHERE rn = 1;
);

通过上述性能测试可以得到执行时间的对比结果，从而判断两种解决方案的效率。