MySQL 使用SQLAlchemy中HAVING()语句的标签

在本文中，我们将介绍在SQLAlchemy中使用MySQL的HAVING()语句的标签。

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SQLAlchemy简介

SQLAlchemy是一个面向Python的SQL工具包和ORM（对象关系映射）库。它具有许多功能，包括函数和操作符，以支持SQLAlchemy建立标准化的数据库应用程序。此外，SQLAlchemy还支持多个数据库后端，包括Oracle，MySQL和PostgreSQL。

HAVING()语句

HAVING()语句在SQL语言中用来筛选GROUP BY聚合后的结果集，它通常与GROUP BY语句结合使用，以便过滤掉GROUP BY返回结果之后的未想要的行。在SQLAlchemy中，使用HAVING()可以很容易地编写相应的SQL。

下面是一个使用SQLite的例子，它统计每个状态的人数，并仅显示状态中有两个或更多人的状态：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String, func, select

engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
metadata = MetaData()

people = Table(
    'people', metadata,
    Column('id', Integer, primary_key=True),
    Column('state', String),
    Column('name', String),
)

metadata.create_all(engine)

engine.execute(people.insert(), [
    {'name': 'John Smith', 'state': 'CA'},
    {'name': 'Jane Doe', 'state': 'CA'},
    {'name': 'Bob Johnson', 'state': 'NY'},
    {'name': 'Emily Johnson', 'state': 'NY'},
    {'name': 'Steve Smith', 'state': 'CA'},
    {'name': 'Bill Johnson', 'state': 'CA'},
])

stmt = select([
    people.c.state,
    func.count(people.c.id).label('count')
]).group_by(people.c.state).having(func.count(people.c.id) >= 2)

result = engine.execute(stmt).fetchall()

for row in result:
    print(row.state, row.count)

我们可以看到输出：

CA 3

让我们将其转换为MySQL并使用标签生成HAVING()语句。

使用标签来生成MySQL的HAVING()语句

在MySQL中，我们使用SELECT … HAVING()语句来实现类似于SQLAlchemy中的HAVING()语句的功能。而对于大型查询，将使用带有标签的SELECT … HAVING()语句更容易生成带有MySQL的HAVING()子句的查询。

标签可以使用如下方式创建：

from sqlalchemy.sql import label

label(name, expr)

这个标签的作用是使查询更直观和可读，它的第一个参数是标签名（无空格），第二个参数可以使用SQLAlchemy的任何表达式（如列、运算符、函数等）。

考虑以下两个具有相同功能的示例：

stmt = select([
    people.c.state,
    func.count(people.c.id).label('count')
]).group_by(people.c.state).having(func.count(people.c.id) >= 2)

stmt = select([
    people.c.state.label('state'),
    func.count(people.c.id).label('count')
]).group_by(people.c.state).having(label('count', func.count(people.c.id)) >= 2)

在这两个例子中，我们使用了两种不同的方法来生成类似的SQL。通过使用标签，我们可以使代码更加易读和直观。