极客教程本地文件系统 (LFS) 和分布式文件系统 (DFS) 的区别
1. 本地文件系统(LFS)
Linux操作系统的基本文件系统称为本地文件系统。它以单一副本的形式存储任何数据文件。
它以树格式存储数据文件。在这里，任何用户都可以直接访问数据文件。LFS 不会复制数据块。它始终用于存储和处理个人数据(小数据)。
2. 分布式文件系统(DFS)
当我们需要存储和处理一个大数据文件(至少大约 1 TB 大小的文件)时，操作系统的本地文件系统是不合适的。在这种情况下，我们使用分布式文件系统。它可以在任何带有 Hadoop 的 Linux 操作系统上创建。DFS 通过将任何数据文件分成几个块来存储它。
该文件系统以 Master-Slave 格式工作，其中 Master 是 NameNode，DataNodes 是从机。一个 Data 文件的所有块都存储在不同的 DataNode 中，位置只有 NameNode 知道。每个数据块都被复制到不同的数据节点中，以避免任何数据节点发生故障时数据丢失。在 DFS 中，任何用户都无法直接访问数据文件，因为只有 NameNode 知道数据文件的数据块存储在哪里。
本地文件系统(LFS)和分布式文件系统(DFS)之间的区别：
| 本地文件系统 | 分布式文件系统 |
|---|---|
| LFS 将数据存储为单个块。 | DFS 将数据划分为多个块，并将其存储到不同的 DataNode 中。 |
| LFS 使用 Tree 格式存储数据。 | DFS 为数据存储提供主从架构。 |
| LFS 中的数据检索很慢。 | DFS 中的数据检索速度很快。 |
| LFS不可靠，因为 LFS 数据不会复制数据文件。 | DFS是可靠的，因为在 DFS 中，数据块被复制到不同的 DataNode 中。 |
| LFS 更便宜，因为它不需要额外的内存来存储任何数据文件。 | DFS 很昂贵，因为它需要额外的内存来复制相同的数据块。 |
| LFS文件可以直接在 LFS 中访问。 | 在 DFS 中不能直接访问文件，因为数据块的实际位置只有 NameNode 知道。 |
| LFS 不适合分析非常大的数据文件，因为它需要大量时间来处理。 | DFS 适合分析大数据文件，因为与本地文件系统相比，它需要更少的时间来处理。 |
| LFS 没有 DFS 复杂。 | DFS 比 LFS 更复杂。 |