HBase 和 Cassandra的区别

HBase 和 Cassandra的区别

1. HBase:该模型用于提供对大量结构化数据的随机访问。它建立在 Hadoop 文件系统之上,本质上是面向列的。它用于将数据存储在 HDFS 中。它是一个提供数据复制的开源数据库。HBase 的三个重要组件是 HMaster、Region server 和 Zookeeper。

2. Cassandra:Cassandra 旨在处理跨不同商品服务器的大量数据,提供高可用性而不会出现任何故障。它具有能够处理大量数据的分布式架构。数据被放置在具有多个复制因子的不同机器上,以在没有任何故障的情况下获得高可用性。

HBase 和 Cassandra 的区别:

编号 类型 HBase Cassandra
1 基础设施 HBase使用Hadoop基础设施。 Cassandra 在基础架构和操作方面与 Hadoop 不同。它为各种应用程序采用了各种 DBMS 和基础设施。
2 架构模型 HBase基于主从架构模型。 Cassandra基于主动-主动节点架构模型。
3 数据库基础 HBase 基于 Google BigTable。 Cassandra 基于 Amazon DynamoDB。
4 有序分区 HBase 不支持有序分区。Cassandra 允许有序分区。 由于这种有序划分,Cassandra 的行大小可以达到数十兆字节。
5 单点故障 (SPoF) 集群的可访问性取决于主节点的可用性。 所有节点都是平等的,因此不存在这样的 SPoF。
6 一致性 HBase 提供了更多的一致性。 Cassandra没有提供 HBase 提供的一致性。
7 协处理器 HBase 具有使用协处理器的能力。 Cassandra 无法支持协处理器功能。
8 触发器 由于协处理器功能而支持触发器。 Cassandra不支持触发器。
9 相互通信 对于内部节点通信,HBase使用Zookeeper协议。一个节点充当主节点,所有其他模式通过它接收数据。 对于内部节点通信,Cassandra 使用 Gossip 协议。数据将从一个节点传输到下一个节点。换句话说就是复制数据。
10 查询语言 HBase 查询语言是一种必须学习的基于自定义的语言。 Cassandra有自己的CQL(Cassandra Query Language),符合SQL语言。
11 文档 HBase不像Cassandra那么容易学习。 由于比 HBase 更好的文档,因此易于学习。
12 设置集群 HBase 集群设置并不容易。 Cassandra 的集群设置比 HBase 更容易。
13 集群再平衡 HBase 支持集群内的自动再平衡。 Cassandra 还支持重新平衡功能,但不支持整个集群。

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