FastAPI 在事件上创建SQLAlchemy session

在本文中，我们将介绍如何在FastAPI应用程序中使用SQLAlchemy来创建会话（session）。会话是数据库操作的上下文，它允许我们执行多个操作并将它们提交或回滚为一个单元。FastAPI是一个快速（Fast）API框架，它结合了Python类型提示和异步支持，使我们能够快速构建高性能的Web应用程序。

阅读更多：FastAPI 教程

SQLAlchemy简介

SQLAlchemy是一个用于Python的SQL工具包和对象关系映射（ORM）库。它提供了一种Pythonic的方式来执行数据库操作，同时也支持多种数据库后端。SQLAlchemy的核心组件包括：

Engine：负责与数据库进行交互，执行SQL语句并管理数据库连接。
Session：提供了一个会话上下文来执行多个数据库操作，并支持事务的提交和回滚。
Model：通过定义Python类的方式来映射数据库表和记录。

在FastAPI应用程序中使用SQLAlchemy

要在FastAPI应用程序中使用SQLAlchemy，我们需要进行以下步骤：

安装必要的库：

pip install fastapi sqlalchemy

导入所需的模块和类：

from fastapi import FastAPI
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

创建FastAPI实例：

app = FastAPI()

创建数据库引擎并绑定到FastAPI应用程序：

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

这里我们使用了SQLite数据库作为示例，你可以根据实际情况选择适合的数据库。

在FastAPI应用程序启动和关闭时创建和关闭数据库会话：

@app.on_event("startup")
async def startup():
    engine.connect()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    engine.disconnect()

在路由处理函数中使用数据库会话：

@app.get("/users/{user_id}")
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
    user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first()
    if not user:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")
    return user

在上述示例中，我们定义了一个GET路由处理函数，它接受一个用户ID参数和一个数据库会话实例。然后我们使用会话查询用户表，获取指定ID的用户记录。

在路由处理函数中使用数据库会话：

def get_db():
    try:
        db = SessionLocal()
        yield db
    finally:
        db.close()

我们使用了一个上下文管理器来创建数据库会话，同时确保在使用完成后关闭会话。这里我们使用yield关键字来代替return，以支持异步操作。

示例说明

以下是一个完整的示例，展示了在FastAPI应用程序中使用SQLAlchemy创建和使用数据库会话：

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import Session, relationship
from sqlalchemy.sql import text

app = FastAPI()

SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///./test.db"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = "users"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String)
    email = Column(String)

    items = relationship("Item", back_populates="owner")

class Item(Base):
    __tablename__ = "items"

    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    title = Column(String)
    description = Column(String)

    owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))
    owner = relationship("User", back_populates="items")

Base.metadata.create_all(bind=engine)

def get_db():
    try:
        db = SessionLocal()
        yield db
    finally:
        db.close()

@app.on_event("startup")
async def startup():
    engine.connect()

@app.on_event("shutdown")
async def shutdown():
    engine.disconnect()

@app.post("/users/")
def create_user(user: UserCreate, db: Session = Depends(get_db)):
    db_user = User(name=user.name, email=user.email)
    db.add(db_user)
    db.commit()
    db.refresh(db_user)
    return db_user

@app.get("/users/{user_id}")
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
    user = db.query(User).filter(User.id == user_id).first()
    if not user:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="User not found")
    return user

在该示例中，我们定义了一个User类和一个Item类来映射数据库表。然后我们定义了两个路由处理函数来创建用户和获取用户信息。在处理函数中，我们使用数据库会话来执行数据库操作。

总结

本文介绍了如何在FastAPI应用程序中使用SQLAlchemy来创建数据库会话。通过使用SQLAlchemy，我们可以方便地进行数据库操作并以更加Pythonic的方式与数据库交互。快速创建和使用数据库会话是开发Web应用程序的重要一步，它使我们能够高效地进行数据存取操作。希望本文对您理解FastAPI和SQLAlchemy的使用有所帮助，并能在开发中发挥作用。