FastAPI：通过未设置可选项来排除在pydantic.BaseModel中创建的JSON

在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI框架创建基于pydantic.BaseModel的JSON，并且可以排除未设置的可选项。

什么是FastAPI和pydantic.BaseModel？

FastAPI是一个用于构建Web API的现代、快速（高性能）的Web框架，它使用类型提示（Type Hints）来实现强类型约束和自动文档生成。而pydantic是FastAPI默认使用的数据模型验证和解析库，它基于Python的类型提示，并提供了许多强大的特性，例如自动验证、数据转换和文档生成等。

创建JSON

使用FastAPI和pydantic.BaseModel创建JSON非常简单。首先，我们需要安装FastAPI和pydantic：

pip install fastapi
pip install pydantic

然后，我们可以定义一个继承自pydantic.BaseModel的数据模型类，用于定义我们的JSON数据结构。在这个类中，我们可以使用pydantic的字段类型来指定每个字段的类型，并可以选择性地指定是否为可选字段。例如，我们定义了一个包含名称和年龄的用户模型：

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int
    email: Optional[str] = None

在这个例子中，name和age被定义为必填字段，而email是可选字段，因为它被设置为None。当我们创建一个User对象时，所有的字段都必须进行验证。

user_data = {
    "name": "Alice",
    "age": 25
}

user = User(**user_data)

现在我们已经创建了一个有效的User对象，并且可以访问每个字段的值：

print(user.name)  # 输出：Alice
print(user.age)  # 输出：25
print(user.email)  # 输出：None

排除未设置的可选项

通常情况下，当我们使用FastAPI处理POST请求时，用户并不总是提供每个可选字段的值。为了排除未设置的可选项，我们可以在模型类中使用exclude_unset=True参数。例如：

from typing import Optional
from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int
    email: Optional[str] = None

    class Config:
        orm_mode = True
        allow_population_by_field_name = True
        exclude_unset = True

现在，当我们创建一个User对象时，未设置的可选项将被排除：

user_data = {
    "name": "Bob",
    "age": 30
}

user = User(**user_data)

print(user.dict())  # 输出：{"name": "Bob", "age": 30}

在这个例子中，由于我们没有提供email字段的值，它将被排除在生成的JSON中。

总结

通过使用FastAPI和pydantic，我们可以轻松创建基于pydantic.BaseModel的JSON，并且可以通过设置exclude_unset=True参数来排除未设置的可选项。这使得我们的API更加灵活和简洁，同时仍保持了强类型和数据验证的特性。希望这篇文章对你学习FastAPI和pydantic有所帮助！