FastAPI 通过使用 Python FastAPI 在并行中发送/接收数据
在本文中,我们将介绍如何使用 Python FastAPI 实现并行的数据发送与接收功能。FastAPI 是一个高性能、易于使用的 Web 框架,基于 Python 3.7+ 的类型注解实现了自动化和快速的 API 构建。
阅读更多:FastAPI 教程
什么是 FastAPI
FastAPI 是一个现代化、快速(高性能)的 Web 框架,用于在 Python 中构建 APIs。它基于 Python 3.7+ 的类型注解,使用标准的 Python 类型,通过 Pydantic 库实现了自动的请求和响应数据验证。FastAPI 还可以通过 OpenAPI 和 JSON Schema 自动生成文档并进行交互式测试。
使用 FastAPI 和 WebSocket 实现并行通信
FastAPI 提供了对 WebSocket 的原生支持,可以轻松地实现并行的数据发送与接收功能。下面是一个使用 FastAPI 和 WebSocket 实现简单聊天室的示例:
from fastapi import FastAPI, WebSocket
app = FastAPI()
class ConnectionManager:
def __init__(self):
self.active_connections = []
async def connect(self, websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
self.active_connections.append(websocket)
def disconnect(self, websocket: WebSocket):
self.active_connections.remove(websocket)
async def send_personal_message(self, message: str, websocket: WebSocket):
await websocket.send_text(message)
async def broadcast_message(self, message: str):
for connection in self.active_connections:
await connection.send_text(message)
manager = ConnectionManager()
@app.websocket("/ws/{client_id}")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket, client_id: int):
await manager.connect(websocket)
try:
while True:
data = await websocket.receive_text()
await manager.send_personal_message(f"You received a message: {data}", websocket)
await manager.broadcast_message(f"Client #{client_id} says: {data}")
except WebSocketDisconnect:
manager.disconnect(websocket)
await manager.broadcast_message(f"Client #{client_id} left the chat")
在上述示例中,我们创建了一个 ConnectionManager
类来处理 WebSocket 连接、消息发送和广播。我们定义了一个 /ws/{client_id}
路由来处理 WebSocket 连接,并在 websocket_endpoint
函数中实现了消息发送和广播的逻辑。
运行示例
要运行上述示例,首先需要安装 FastAPI 和 Uvicorn:
$ pip install fastapi uvicorn
然后,将代码保存到一个名为 main.py
的文件中,并运行以下命令启动服务器:
$ uvicorn main:app --reload
现在,您可以使用 WebSocket 客户端工具,如 websocat
或 wscat
,连接到 ws://localhost:8000/ws/{client_id}
,其中 {client_id}
是一个整数值,用于标识不同的客户端连接。
总结
本文介绍了如何使用 Python FastAPI 实现并行的数据发送与接收功能。我们首先了解了 FastAPI 的特点和优势,然后演示了一个使用 FastAPI 和 WebSocket 实现简单聊天室的示例。希望这篇文章能够帮助您更好地理解和使用 FastAPI 进行并行通信。如果您想深入了解更多关于 FastAPI 的知识,请参考官方文档和示例代码。