FastAPI 如何将大文件(≥3GB)上传到FastAPI后端

FastAPI 如何将大文件(≥3GB)上传到FastAPI后端

在本文中,我们将介绍如何使用FastAPI将大文件(≥3GB)上传至后端服务器。通常,当涉及到大型文件的上传时,我们需要考虑以下几个方面:文件分块、请求并发处理、内存优化、上传进度显示等。

阅读更多:FastAPI 教程

文件分块

将大文件分成更小的块,可以有效地降低上传过程中的风险,并且允许并行处理请求。FastAPI可以轻松处理上传的文件分块。下面是一个示例代码,展示了如何在FastAPI中接收和处理分块文件上传:

from fastapi import FastAPI, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile):
    file_save_path = f"uploads/{file.filename}"
    with open(file_save_path, "ab") as buffer:
        while True:
            chunk = await file.read(1024)  # 以每次1024字节读取
            if not chunk:
                break
            buffer.write(chunk)
Python

在上述示例中,UploadFile是FastAPI中用于处理文件上传的模型。我们使用UploadFile.read()方法从请求中读取分块文件,并使用open()函数将其写入到指定路径中。

请求并发处理

当涉及到大文件上传时,高并发处理能力是必不可少的。FastAPI天生支持异步处理,这意味着它可以同时处理多个请求,从而提高了处理速度。

为了充分利用FastAPI的异步处理能力,我们可以使用异步文件读取器(asynchronous file reader)。下面是一个使用aiofiles库的示例代码:

import aiofiles
from fastapi import FastAPI, UploadFile

app = FastAPI()

async def save_file(filepath: str, file: UploadFile):
    async with aiofiles.open(filepath, "ab") as buffer:
        while True:
            chunk = await file.read(1024)
            if not chunk:
                break
            await buffer.write(chunk)

@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile):
    file_save_path = f"uploads/{file.filename}"
    await save_file(file_save_path, file)
Python

在上述示例中,我们使用了aiofiles库来读写文件。通过使用异步I/O操作,我们可以同时处理多个请求,提高了上传大文件的效率。

内存优化

上传大文件时,内存的使用是一个重要的考虑因素。为了优化内存使用,我们可以使用流式上传方式,而不是将整个文件加载到内存中。这可以通过使用shutil.copyfileobj()函数来实现。

下面是一个使用流式上传的示例代码:

import shutil
from fastapi import FastAPI, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile):
    file_save_path = f"uploads/{file.filename}"

    with open(file_save_path, "ab") as buffer:
        shutil.copyfileobj(file.file, buffer)
Python

在上述示例中,shutil.copyfileobj()函数将上传的文件对象直接复制到指定的文件路径中,从而避免了将整个文件加载到内存中。

上传进度显示

在处理大文件上传时,为用户提供上传进度的反馈是非常有用的。FastAPI提供了WebSocket支持,可以使用它来实时更新上传进度。下面是一个示例代码:

import shutil
from fastapi import FastAPI, UploadFile, WebSocket
from starlette.types import Receive, Scope, Send

app = FastAPI()

@app.websocket("/ws/upload")
async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
    await websocket.accept()

    while True:
        message = await websocket.receive_text()
        # 根据message更新上传进度

@app.post("/upload")
async def upload_file(file: UploadFile):
    file_save_path = f"uploads/{file.filename}"

    with open(file_save_path, "ab") as buffer:
        shutil.copyfileobj(file.file, buffer)
Python

在上述示例中,我们使用了WebSocket模块来创建一个WebSocket连接,并在上传过程中通过发送消息来更新上传进度。在前端页面,我们可以使用JavaScript来接收来自WebSocket的消息,并实时更新上传进度。

总结

在本文中,我们介绍了如何使用FastAPI将大文件(≥3GB)上传到后端服务器。通过文件分块、请求并发处理、内存优化和上传进度显示等技术,我们能够高效地处理大文件上传。实际项目中,请根据具体需求和情况进行调整和优化。FastAPI的高效性和异步处理能力使得它成为处理大文件上传的理想选择。

Python教程

Java教程

Web教程

数据库教程

图形图像教程

大数据教程

开发工具教程

计算机教程

登录

注册